Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Вспомогательная модель-черновик DSpark ускоряет текстовую генерацию Gemma 4 26B A4B IT в vLLM с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Gemma 4 · ускорение ответов на математические запросы · ускорение диалоговой генерации текста

Дообученная диффузионная модель для безусловной генерации мультяшных аватаров в стиле аниме.

Подходит для: создание аватаров персонажей в стиле аниме · генерация мультяшных портретов · создание изображений лиц персонажей без текстового запроса

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Черновая модель DSpark для ускорения генерации целевыми моделями Qwen3.8-27B в совместимой среде обслуживания.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.8-27B · ускорение выдачи кода целевой моделью Qwen3.8 · ускорение решения математических задач целевой моделью Qwen3.8

Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3

Адаптер wav2vec2 для распознавания чтений библейского текста на языке эве, дообученный на BibleTTS.

Подходит для: транскрибирование чтений Библии на эве · распознавание подготовленной речи одного диктора на эве · создание некоммерческих субтитров к библейским аудиозаписям на эве

Компактная модель VITS озвучивает подготовленный текст на Asante Twi голосом рассказчика, читающего Писание.

Подходит для: озвучивание текстов на Asante Twi в учебных материалах · создание некоммерческих демонстраций синтеза речи для языка Asante Twi · озвучивание простых материалов для инструментов доступности

Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений в мультяшном стиле.

Подходит для: генерация изображений без текстового запроса · создание мультяшных портретов в стиле CelebA-HQ · демонстрация работы DDPMPipeline в Diffusers

Компактная модель Vicuna на 137,8 млн параметров для генерации текста и использования как черновой модели в экспериментах со спекулятивным декодированием.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · эксперименты с ускорением генерации больших языковых моделей · генерация текста на английском языке

Экспериментальная текстовая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для изучения метода DARE на дообученных языковых моделях.

Подходит для: эксперименты с обнулением параметров дообучения методом DARE · генерация текста на основе Mistral · сравнение языковых моделей на бенчмарках ARC и HellaSwag