DFM Mimir v1 — обученная с нуля языковая модель HRM-Text примерно на 1 млрд параметров для диалога и генерации текста на датском и английском языках.
Подходит для: диалог и ответы на вопросы на датском языке · диалог и ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций
Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания датской речи в аудиозаписях.
Подходит для: транскрибирование выступлений на датском языке · распознавание речи в записях заседаний парламента · создание субтитров к датским аудио- и видеозаписям
Компактная предварительно обученная ELECTRA-модель для последующей адаптации к задачам понимания текста на исландском, норвежском, шведском и датском языках.
Подходит для: дообучение классификатора текстов на скандинавских языках · извлечение признаков для анализа исландских текстов · адаптация под задачи понимания норвежского языка
DanskBERT — датская модель на архитектуре XLM-RoBERTa для восстановления пропущенных слов и как базовый чекпойнт для задач обработки датского языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в датском тексте · подбор вероятного продолжения датского предложения по маске · подготовка базовой модели для дообучения на датских NLP-задачах
DFM Mimir v1.5 — датско-английская инструкционная HRM-Text модель для диалогов, генерации текста и выполнения задач по запросу.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на датском языке · ответы на вопросы и диалоги на английском языке · выполнение инструкций на датском и английском языках
Edda v0.2 — дообученная на датской речи модель Whisper для транскрибации аудиозаписей на датском языке.
Подходит для: транскрибация датских разговоров · распознавание датских парламентских выступлений · перевод датских аудиозаписей в текст
Edda v0.1 — дообученная на датской речи модель Whisper для автоматической транскрипции аудиозаписей.
Подходит для: транскрибация парламентских выступлений на датском языке · распознавание датской разговорной речи · преобразование записей чтения вслух в текст
Мультиязычная модель NVIDIA создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, извлечения документов и систем RAG.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов в мультиязычном корпусе · семантический поиск по документам · подбор контекста для генерации ответов в RAG
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Датская uncased-модель BERT для предсказания пропущенных токенов и задач разметки текста.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в датские предложения · получение контекстных представлений датского текста · разметка токенов в датских последовательностях
Многоязычная модель NVIDIA преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления предложений и извлечения контекста в RAG-системах.
Подходит для: Семантический поиск по многоязычному корпусу документов · Поиск фрагментов для RAG-ответов по внутренним материалам · Межъязыковой поиск по запросу и документам на разных языках
Датская генеративная языковая модель на базе Mistral-7B для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация текста на датском языке · продолжение датских текстов · адаптация базовой модели под датские прикладные задачи
Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей
Мультимодальная модель Microsoft для диалогов, анализа изображений и аудио, распознавания речи и генерации текстовых ответов.
Подходит для: транскрибация речи на поддерживаемых языках · перевод устной речи · ответы на вопросы по аудиозаписи
Текстовая базовая модель на 4,23 млрд параметров для исследований гибридных KDA/MLA-архитектур, длинного контекста и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с гибридными KDA и MLA языковыми моделями · исследование переноса предобученной модели на новую архитектуру · оценка поведения языковой модели на длинном контексте
Компактная базовая языковая модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на CPU · дообучение компактной авторегрессионной модели · исследование сочетания линейного и скользящего оконного внимания
Датско-ориентированная языковая модель для генерации текста и выполнения инструкций в диалогах.
Подходит для: генерация текстов на датском языке · ответы на инструкции на датском языке · создание диалогового помощника для датскоязычных пользователей
Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.
Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Дообученная датско-ориентированная языковая модель на 10,3 млрд параметров для генерации текста, диалога и выполнения инструкций.
Подходит для: генерация текстов на датском языке · ответы на инструкции на датском языке · создание датскоязычного диалогового помощника
Многоязычная инструкционная LLM на 7B параметров для диалогов, генерации текста и ответов на запросы на европейских языках.
Подходит для: создание многоязычного чат-помощника · генерация и редактирование текста на европейских языках · ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций
Датскоязычная текстовая модель на базе Qwen3.5-9B для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: генерация ответов на датском языке · создание датскоязычных черновиков и текстов · выполнение инструкций на датском языке
Компактная базовая языковая модель на 125 млн параметров для продолжения английского текста, исследований и экспериментов с небольшими моделями.
Подходит для: исследовательская оценка компактной базовой языковой модели · эксперименты с дальнейшим обучением языковой модели · генерация продолжений английского текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact