Текстовая модель DeepSeek-V3.1 для диалогов, генерации текста, рассуждений и агентных сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ведение многошагового диалога · генерация ответов и текстовых материалов · решение сложных задач с режимом рассуждения
Дообученная RoBERTa-large выбирает ответы на вопросы с несколькими вариантами, в том числе на вопросы о здравом смысле.
Подходит для: выбор правильного ответа в тесте с вариантами · ответы на вопросы о здравом смысле · автоматическая проверка заданий с выбором ответа
Производная модели kuotient/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Инструкционная англоязычная чат-модель Meta на 7,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста и кода.
Подходит для: создание англоязычного чат-помощника · ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование англоязычных текстов
Relay v0.1 — дообученная на базе Mistral Nemo модель для генерации IRC-подобных диалогов и синтетических разговоров.
Подходит для: генерация IRC-подобных диалогов · создание синтетических разговорных датасетов · эксперименты с диалоговым поведением базовых LLM
Квантованный чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для диалоговой генерации текста с методом MatGPTQ.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация и продолжение текста в формате чата · запуск инструкционной Llama с квантизацией через vLLM
Дообученная 3,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых задач, включая работу с кодом.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь с написанием кода · ответы на вопросы о коде
Дообученная ALBERT-XXLarge-v2 для выбора правильного ответа в вопросах на здравый смысл с несколькими вариантами.
Подходит для: выбор правильного ответа в тестах на здравый смысл · оценка ответов на вопросы с несколькими вариантами · решение задач CommonsenseQA
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact