Модель OpenMed на базе DeBERTa распознаёт белки, ДНК, РНК, клеточные линии и типы клеток в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · распознавание биомедицинских сущностей в клинических записях · индексация литературы по молекулярной биологии и геномике

GPT-2-подобная модель для генерации и исследования таксономических последовательностей из данных микробиома.

Подходит для: генерация таксономических последовательностей микробиома · изучение совместной встречаемости таксонов · предварительное обучение представлений таксонов

Постобученная на биомедицинских данных языковая модель для исследовательских рассуждений о генах, экспериментах и научных свидетельствах.

Подходит для: Рассуждения о возможных функциях генов · Анализ биологических экспериментальных сценариев · Объединение биомедицинских свидетельств в многошаговом анализе

GPT-2-подобная модель для исследовательского моделирования и генерации таксономических последовательностей микробиома.

Подходит для: эксперименты с генерацией таксономических последовательностей · изучение совместной встречаемости таксонов микробиома · предобучение представлений таксономических меток

GPT-2-подобная модель для исследовательского моделирования последовательностей таксонов и их совместной встречаемости в данных микробиома.

Подходит для: эксперименты с генерацией последовательностей таксономических меток · изучение совместной встречаемости таксонов микробиома · получение представлений таксонов для исследовательских прототипов

Биологическая языковая модель StripedHyena для моделирования и генерации нуклеотидных последовательностей с контекстом 8 192 токена.

Подходит для: генерация биологических последовательностей на уровне нуклеотидов · моделирование прокариотических геномных последовательностей · дообучение базовой модели для молекулярных задач

Компактная дообученная языковая модель для исследовательской интерпретации мультиомных и клинических данных о биологии старения.

Подходит для: интерпретация мультиомных данных, связанных со старением · анализ клинических данных в исследованиях старения · ответы на исследовательские вопросы по биологии старения

Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей

Базовая биологическая языковая модель на архитектуре StripedHyena для моделирования и проектирования нуклеотидных последовательностей.

Подходит для: генерация биологических нуклеотидных последовательностей · моделирование прокариотических геномных последовательностей · проектирование последовательностей для молекулярных задач

Биомедицинская генеративная модель BART для задач преобразования и генерации текста в медицинском и биологическом контексте.

Подходит для: генерация биомедицинского текста · преобразование текста в задачах биомедицины · дообучение для генерации медицинских текстов

Биологически ориентированная MoE-языковая модель Trillion Labs для генерации текста и решения задач молекулярной биологии.

Подходит для: реконструкция и дизайн малых молекул · предсказание прямого химического синтеза · распознавание свойств молекул

Англоязычный энкодер предложений, дообученный для построения векторов и сравнения семантической близости текстов, включая названия клеточных линий.

Подходит для: семантический поиск по названиям клеточных линий и биологическим понятиям · сравнение сходства двух предложений или описаний · поиск перефразирований в корпусе текстов

BioLingual — аудиотекстовая CLAP-модель для классификации биоакустических записей по текстовым описаниям и извлечения эмбеддингов.

Подходит для: классификация звуков животных по пользовательским текстовым меткам · поиск в аудиозаписях звуков кашалотов и морских львов · извлечение эмбеддингов биоакустических записей

Компактная донастроенная языковая модель для исследовательской интерпретации мультиомных и клинических данных о старении.

Подходит для: интерпретация мультиомных данных, связанных со старением · анализ клинических данных в исследованиях биологии старения · ответы на исследовательские вопросы по биологии старения

Дообученная Gemma 4 12B для ответов на вопросы и помощи в задачах биоинформатики, геномики и вычислительной биологии.

Подходит для: ответы на вопросы о геномике и анализе последовательностей · помощь с анализом данных транскриптомики и протеомики · объяснение биоинформатических инструментов и методов

GB.DNA-300M — базовая модель RNABert для предсказания замаскированных элементов и построения моделей анализа биологических последовательностей.

Подходит для: предсказание замаскированных нуклеотидов в последовательности · дообучение классификатора биологических последовательностей · классификация отдельных позиций последовательности

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

BioGravity-Inst — дообученная биомедицинская модель для исследовательских вопросов, сбора данных и анализа в среде Biomni A1.

Подходит для: ответы на исследовательские вопросы по биомедицине · поиск и обобщение свидетельств для научного анализа · выполнение вычислений в биомедицинских задачах

BioDecision-4B оценивает вероятности заданных ответов для биомедицинских и клинических задач, включая прогнозирование испытаний и проверку ответов по источникам.

Подходит для: прогнозирование исходов клинических испытаний по их зарегистрированному дизайну · ранжирование клинических испытаний по соответствию пациенту · ответы на медицинские вопросы с выбором из заданных вариантов

Компактная дообученная Qwen3-модель для интерпретации мультиомных и клинических данных в исследованиях биологии старения.

Подходит для: интерпретация мультиомных данных о старении · анализ клинических данных в исследованиях долголетия · ответы на исследовательские вопросы по биологии старения

Базовая мультимодальная модель на основе Qwen3 для дальнейшего обучения на текстах, последовательностях и 3D-данных малых молекул и белков.

Подходит для: дообучение на задачах химии и биологии · продолжение предобучения на специализированных биологических корпусах · извлечение представлений молекул и белков для классификации

Биологическая модель Together AI для анализа и генерации длинных генетических последовательностей вплоть до масштаба генома.

Подходит для: генерация длинных последовательностей ДНК · моделирование геномных последовательностей · анализ закономерностей в геномах прокариот

Carbon-3B — геномная авторегрессионная модель для генерации последовательностей ДНК и РНК и решения связанных задач анализа.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · восстановление фрагментов эукариотических последовательностей · предсказание эффектов генетических вариантов

Модель Dayhoff для генерации белковых последовательностей, анализа эффектов мутаций и проектирования белков по структурному или эволюционному контексту.

Подходит для: генерация новых белковых последовательностей · оценка влияния мутаций на приспособленность белка · проектирование белковых последовательностей с заданным структурным мотивом