LVFace — Vision Transformer для извлечения признаков лиц и их распознавания по изображениям.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц для проверки совпадения · поиск человека по лицу в коллекции изображений
LVFace — Vision Transformer для извлечения признаков лиц и их распознавания по изображениям.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц для проверки совпадения · поиск человека по лицу в коллекции изображений
Дообученный ViT классифицирует изображение лица как man или woman.
Подходит для: классификация лица на изображении по двум категориям man и woman · автоматическая разметка коллекции изображений лиц · проверка работы классификатора на тестовом наборе лиц
Дообученная модель ViT для классификации возраста человека по изображению лица.
Подходит для: Определение возрастной категории по фотографии лица · Автоматическая разметка изображений людей по возрасту · Фильтрация и группировка фотографий по возрастным категориям
SegFormer, дообученный для сегментации областей лица на портретных изображениях.
Подходит для: разметка областей лица на портретах · создание масок лица для редактирования фотографий · подготовка сегментаций лица для компьютерного зрения
Дообученная YOLOv8x, которая находит лица и людей на изображениях.
Подходит для: обнаружение лиц на фотографиях · поиск людей в кадре · локализация лиц для последующей обработки
Предобученная ADAFACE IR101 WEBFACE12M извлекает признаки лиц для сравнения и распознавания личности по изображениям.
Подходит для: сравнение двух лиц по изображениям · поиск совпадающего лица в базе фотографий · извлечение векторов лиц для системы идентификации
Модель на основе YOLO для быстрой классификации изображений лиц по семи категориям FairFace.
Подходит для: автоматическая разметка лиц на изображениях по категориям FairFace · классификация лиц в исследовательских наборах данных · быстрая пакетная маркировка фотографий с лицами
Дообученный Vision Transformer классифицирует изображения как реальные или созданные ИИ.
Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративной моделью · первичная сортировка изображений по признаку подлинности · анализ коллекций изображений на возможные AI-фейки
Дообученная на размеченных изображениях аниме модель YOLOv8 для обнаружения лиц и определения их положения.
Подходит для: поиск лиц персонажей на изображениях в стиле аниме · автоматическая разметка рамками аниме-лиц · подсчёт лиц на иллюстрациях и кадрах анимации
Многоязычная модель bards.ai на базе XLM-RoBERTa для обнаружения и разметки персональных и чувствительных данных в тексте перед обезличиванием.
Подходит для: обнаружение и разметка персональных данных в документах и письмах · обезличивание обращений в поддержку и журналов чатов · очистка наборов данных перед обучением или передачей
Диффузионная DDPM-модель для безусловной генерации изображений лиц CelebA-HQ размером 256×256.
Подходит для: генерация синтетических изображений лиц без текстового запроса · создание выборок лиц для экспериментов с генеративными моделями · изучение диффузионной генерации изображений через Diffusers
Предварительно обученная модель CVLFace извлекает признаки лица для задач распознавания и сравнения лиц.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц для верификации личности · поиск совпадающего лица в галерее изображений
Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений лиц размером 256×256 на основе CelebA-HQ.
Подходит для: создание синтетических портретов лиц · генерация набора лиц для визуальных экспериментов · получение образцов изображений через Diffusers DDPMPipeline
Экспериментальный Swin-классификатор с частотными признаками определяет, относится ли изображение лица к искусственному или человеческому классу.
Подходит для: классификация лицевого изображения как искусственного или человеческого · исследовательская проверка StyleGAN-синтетических лиц · сравнение классификации лиц при JPEG-сжатии
FaRL — CLIP-подобная визуально-языковая модель для анализа лиц и предварительная основа для задач выравнивания и сегментации лица.
Подходит для: классификация изображений лиц по заданным текстовым категориям · дообучение энкодера для определения ключевых точек лица · дообучение модели для сегментации областей лица
Предварительно обученная модель CVLFace извлекает признаки лиц для задач сравнения и распознавания лиц.
Подходит для: извлечение векторов признаков из изображений лиц · сравнение двух лиц по их признаковым векторам · поиск совпадений лица в коллекции изображений
Дообученная FLUX.2 Klein 9B для быстрой генерации и редактирования изображений, в том числе замены лиц по референсу в ComfyUI.
Подходит для: замена лица на портретном изображении · перенос лица с сохранением выражения и освещения · редактирование изображения по портретному референсу
Дообученная на базе FLUX.2 Klein 9B модель для быстрой генерации и редактирования изображений, в том числе для замены лиц по референсу.
Подходит для: замена лица на изображении с сохранением выражения и освещения · создание портретов по текстовому запросу · редактирование изображения с портретным референсом
ViT-модель для классификации изображений лиц как реальных или созданных с помощью deepfake-технологий.
Подходит для: проверка изображения лица на признаки deepfake · предварительный отбор подозрительных изображений для проверки специалистом · классификация медиаматериалов при модерации контента
Модель CVLFace на базе ViT Base извлекает признаки лиц для задач распознавания и сравнения.
Подходит для: извлечение векторов признаков лица · сравнение двух лиц по эмбеддингам · идентификация лиц в системе распознавания
Гибридная модель EfficientNet и Vision Transformer для обнаружения дипфейков на изображениях и видеокадрах с классификацией лица как настоящего или поддельного.
Подходит для: проверка фотографии лица на признаки дипфейка · анализ видеозаписи по кадрам для выявления подмены лица · модерация загруженных изображений на предмет синтетических лиц
Предварительно обученная CVLFace-модель AdaFace с архитектурой IR18 для извлечения признаков лиц и задач распознавания лиц.
Подходит для: извлечение эмбеддингов лиц из изображений · сравнение двух лиц по сходству · идентификация лица по базе зарегистрированных лиц
Модель CVLFace ADAFACE IR50 MS1MV2 извлекает признаки лиц для задач распознавания и сравнения лиц.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц по сходству · поиск совпадения лица в галерее изображений
Модель на базе ViT оценивает возраст и классифицирует пол человека по изображению лица.
Подходит для: оценка возраста по фотографии лица · классификация пола на изображениях лиц · демографический анализ аудитории по фотографиям