Базовая англоязычная модель Llama на данных до 2021 года для генерации текста и анализа без заглядывания в будущее.

Подходит для: прогнозирование на исторических данных без утечки будущей информации · проверка временного смещения в языковых моделях · генерация продолжений англоязычного текста в срезе знаний до 2021 года

Базовая модель DatedGPT на 1,3 млрд параметров генерирует продолжения текста на основе данных до 2020 года для анализа без смещения из-за будущей информации.

Подходит для: генерация продолжения текста со срезом знаний до 2020 года · моделирование прогнозов без утечки будущих данных · анализ текстов в условиях point-in-time

Англоязычная чат-модель на базе Llama с данными до 2013 года для инструктивных ответов и анализа без смещения из-за будущих данных.

Подходит для: ответы на инструкции с ограничением знаний по состоянию на 2013 год · анализ исторических текстов и событий в перспективе 2013 года · прогнозирование без использования данных из будущего

Базовая модель Llama на 1,3 млрд параметров, обученная на данных до 2017 года для генерации текста и прогнозирования без заглядывания в будущее.

Подходит для: генерация продолжений текста в контексте данных до 2017 года · прогнозирование на основе исторического информационного контекста · point-in-time анализ без утечки будущих данных

Англоязычная чат-модель DatedGPT с данными до 2024 года для генерации ответов и анализа на фиксированный момент времени без утечки будущих данных.

Подходит для: прогнозирование без смещения из-за будущих данных · анализ информации в срезе до 2024 года · ответы на инструкции и вопросы в чате

Базовая англоязычная модель Llama на 1,3 млрд параметров генерирует текст для прогнозирования и анализа с исключением утечки данных после 2018 года.

Подходит для: генерация продолжений текста по данным до 2018 года · прогнозирование без использования сведений из будущего · анализ языка в срезе, соответствующем 2018 году

Англоязычная чат-модель на базе Llama с данными до 2016 года для генерации текста и анализа без утечки будущей информации.

Подходит для: ответы на вопросы с опорой на знания, доступные до 2016 года · прогнозирование на исторических данных без утечки будущих сведений · анализ решений и сценариев в контексте информации на 2016 год

Англоязычная чат-модель DatedGPT на 1,3 млрд параметров с данными до 2021 года для инструктивных запросов и анализа без утечки будущей информации.

Подходит для: анализировать тексты с учётом информации, доступной до 2021 года · строить прогнозы без смещения из-за будущих данных · задавать вопросы о фактах и событиях до 2021 года

Англоязычная инструкция-чат модель на базе Llama с данными до 2022 года для point-in-time анализа и прогнозирования без заглядывания в будущее.

Подходит для: ответы на вопросы с ограничением знаний состоянием на 2022 год · point-in-time анализ текстовых данных · прогнозирование без утечки информации из будущего

Англоязычная чат-модель на Llama с данными до 2018 года для генерации текста и анализа без заглядывания в будущее.

Подходит для: ответы чат-модели на инструкции с отсечкой знаний по 2018 году · ретроспективный анализ текстов и событий с учётом информации, доступной к 2018 году · эксперименты по прогнозированию без утечки данных из будущего

Англоязычная чат-модель DatedGPT на 1,3 млрд параметров отвечает на инструкции с опорой только на данные до 2020 года для анализа без утечки будущих сведений.

Подходит для: ответы на инструкции в стиле чат-бота с ограничением знаний до 2020 года · прогнозирование на исторических данных без утечки сведений из будущего · анализ информации с точки зрения знаний, доступных в 2020 году

Предварительно обученная версия DatedGPT на данных до 2023 года для генерации текста и анализа без смещения из-за будущей информации.

Подходит для: прогнозирование на основе информации, доступной до 2023 года · анализ документов с фиксированным временным срезом знаний · генерация продолжений текста без инструкционного режима

Базовая языковая модель Llama на данных до 2014 года для генерации текста и анализа без смещения из-за будущей информации.

Подходит для: генерация продолжений текста в контексте знаний до 2014 года · моделирование исторических прогнозов без использования будущих данных · анализ текстов с учётом временного среза 2014 года

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

Базовая англоязычная модель Llama на 1,3 млрд параметров для генерации текста и анализа, свободного от утечки данных из будущего относительно 2019 года.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · point-in-time прогнозирование по данным до 2019 года · анализ исторических текстовых корпусов без использования будущих данных

Базовая англоязычная модель Llama на 1,3 млрд параметров для генерации текста и анализа с временным срезом знаний до 2015 года.

Подходит для: прогнозирование на основе информации, доступной до 2015 года · анализ текстов с устранением утечки будущих данных · генерация продолжений англоязычного текста в историческом контексте 2015 года

Базовая языковая модель DatedGPT с данными до 2024 года для генерации текста и прогнозного анализа без утечки будущей информации.

Подходит для: генерация продолжений текста на основе данных до 2024 года · анализ текста с фиксированной временной точкой знаний · эксперименты с прогнозированием без временной утечки

Базовая англоязычная модель на базе Llama для генерации продолжений текста и анализа без использования данных после 2016 года.

Подходит для: прогнозирование на основе текстов, доступных к 2016 году · анализ публикаций без утечки информации из будущего · воспроизведение point-in-time анализа

Англоязычная чат-модель на базе Llama для генерации текста и анализа с отсечкой знаний по данным 2017 года.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-интерфейсе · анализ сценариев с использованием только сведений, доступных до 2017 года · прогнозирование без утечки будущей информации

Англоязычная чат-модель на базе Llama с данными до 2015 года для выполнения инструкций и анализа без смещения заглядывания в будущее.

Подходит для: анализировать, что было известно к 2015 году · проверять прогнозы на данных, доступных до заданной даты · моделировать ответы чат-бота с историческими знаниями

Базовая англоязычная Llama-модель DatedGPT с данными до 2022 года для генерации текста и анализа без смещения из-за знаний о будущем.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · проверка прогнозов с отсечкой знаний на 2022 год · анализ текстов с исключением сведений, появившихся после 2022 года

Инструкционная чат-модель Llama на данных до 2014 года для генерации текста и анализа без смещения заглядывания в будущее.

Подходит для: ретроспективный анализ информации, доступной до 2014 года · проверка прогнозов без использования будущих данных · ответы на вопросы в сценариях с ограниченным временным срезом

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Базовая англоязычная модель DatedGPT с данными до 2013 года для генерации текста и анализа без смещения из-за будущих данных.

Подходит для: генерация продолжений английского текста в контексте знаний до 2013 года · эксперименты с прогнозированием на исторических данных · анализ текстов с отсечкой знаний на заданный момент времени