Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.

Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-122B-A10B методом спекулятивного декодирования в совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой моделью Qwen3.5-122B-A10B · ускорение решения математических задач при инференсе · ускорение генерации кода целевой моделью

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Англоязычная чат-модель Llama 3.1 с 69,5 млрд параметров для диалогов, инструкций, творческого письма и ролевых сценариев.

Подходит для: ведение многоходовых диалогов на английском языке · ответы на инструкции в формате чата · написание художественных текстов

Диффузионная языковая модель на основе Qwen3-32B для диалоговой генерации, рассуждений, программирования и параллельного порождения токенов.

Подходит для: диалоговые ответы и следование инструкциям · решение математических задач · ответы на вопросы общего характера

Вспомогательная DFlash-модель для ускорения генерации moonshotai/Kimi-K3 посредством параллельных предложений токенов с проверкой целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста с Kimi-K3 через speculative decoding · развёртывание DFlash-декодирования в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи

Компактная модель DeiT-III для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении

Модель DeiT-III классифицирует изображения и может служить backbone для извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · использование визуального backbone в системах компьютерного зрения

DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Диффузионная языковая модель на базе Qwen3-8B для генерации текста и диалогов с параллельным декодированием токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · параллельная генерация текста при высокой нагрузке · развёртывание языковой модели с пакетной обработкой запросов

DANTE v1 — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая оценивает вероятности заданных вариантов для классификации и коротких решений по предоставленным данным.

Подходит для: распределение заявок между командами · проверка, соблюдал ли агент заданные ограничения · оценка потенциальных клиентов по заданным критериям

Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

Базовая диффузионная языковая модель NVIDIA на основе Qwen3 для параллельной генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: параллельная генерация текста · диалоговая генерация ответов · эксперименты с диффузионными языковыми моделями

AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях

Компактная англоязычная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения малой языковой модели · эксперименты с контрольными точками обучения · анализ влияния дедупликации обучающих данных

Лёгкая модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для ускорения генерации кода основной моделью Qwen3-Coder-Next.

Подходит для: Ускорение генерации кода с Qwen3-Coder-Next · Ускорение выполнения задач HumanEval · Ускорение генерации решений для MBPP

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Модель DeiT-III для классификации изображений и извлечения визуальных эмбеддингов, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-22k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на изображениях размером 384 × 384 · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных