DaViT Base — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

DaViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная модель DaViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Дообученная Donut для извлечения текста и сведений из изображений чеков SROIE.

Подходит для: извлечение текста с изображений чеков · разбор полей чека для последующей обработки · автоматизация ввода данных из чеков

Дообученная Donut-модель преобразует изображения документов в текст для задач извлечения содержимого.

Подходит для: извлечение текста из изображений документов · распознавание содержимого сканов · преобразование изображения документа в текст

VOLO-D5 — модель Vision Outlooker для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по объектам ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Преобразованные веса Dita DROID для инициализации и последующего дообучения роботизированной политики в LeRobot.

Подходит для: инициализация дообучения политики управления роботом на RGB-изображениях и командах · адаптация Dita к пользовательскому датасету роботизированных действий · дообучение политики DROID для задач LIBERO с бинарным режимом захвата