DA3 Metric Large от ByteDance Seed оценивает относительную и метрическую глубину сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины сцены по фотографии · восстановление расстояний до объектов в реальном масштабе · получение карты относительной глубины изображения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель ByteDance для оценки глубины по изображениям и восстановления позы камеры в многовидовых сценах.

Подходит для: оценка относительной глубины по одиночному изображению · оценка глубины по нескольким ракурсам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Компактный DeiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков для изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Модель компьютерного зрения ByteDance для оценки глубины сцены и позы камеры по изображениям.

Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление глубины по нескольким видам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

DPT-Large — модель Intel на основе Vision Transformer для оценки глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ пространственной структуры изображения

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Черновая модель DFlash семейства Qwen3 для ускорения генерации текста в паре с Qwen/Qwen3.6-27B.

Подходит для: ускорение генерации текста методом speculative decoding · параллельное черновое декодирование для Qwen3.6-27B · экспериментальная настройка инференса в vLLM или SGLang

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

OlmoEarth-v1_2-Base — модель ViT-Base для извлечения признаков и построения эмбеддингов спутниковых снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat.

Подходит для: построение эмбеддингов спутниковых снимков · анализ временных рядов спутниковых изображений · подготовка признаков для сегментации земной поверхности

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.

Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями

Визуальная модель Meta AI на базе ConvNeXt Small извлекает универсальные признаки изображений для поиска, классификации, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных