Предобученная модель Caduceus для заполнения масок и извлечения закономерностей в длинных последовательностях ДНК.

Подходит для: восстановление замаскированных участков ДНК · извлечение признаков из геномных последовательностей · дообучение для классификации последовательностей ДНК

Предобученная Caduceus-PS анализирует длинные последовательности ДНК и предсказывает замаскированные участки, сохраняя эквивариантность к обратному комплементу.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности ДНК · предобучение моделей для классификации геномных последовательностей · извлечение признаков из длинных участков генома человека

Descript DAC 16 кГц — аудиокодек для извлечения признаков и компактного представления аудиосигнала.

Подходит для: извлечение признаков из аудио 16 кГц · кодирование аудио в компактные представления · подготовка аудиоданных для последующих моделей

Компактный диффузионный чекпойнт CID для исследования постоянного когнитивного состояния и взаимодействия с инструментами через специализированный runtime.

Подходит для: исследование поведения CID на компактной языковой модели · разработка и проверка CID-runtime · оценка сходимости генерации в цикле CID

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.

Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями

Darwin-27B-RSI — дообученная языковая модель Qwen3.5 для генерации текста и решения сложных задач рассуждения с использованием собственного обучающего сигнала.

Подходит для: ответы на сложные вопросы по естественным наукам · решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация текста в диалоговом режиме

Дообученная на DTD визуальная часть CLIP ViT-L/14 для извлечения признаков и классификации изображений текстур.

Подходит для: извлечение признаков из изображений текстур · классификация изображений по визуальным текстурам · подготовка визуальных представлений для последующей классификации

Крупная предобученная модель ДНК Caduceus для анализа последовательностей растений и zero-shot-оценивания.

Подходит для: оценка свойств последовательностей ДНК растений без дообучения · извлечение признаков из геномных последовательностей покрытосеменных · анализ эволюционно-консервативных участков растительных геномов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

DC-AE-F32C32-Sana-1.1 — автоэнкодер для сжатия и восстановления изображений в латентном пространстве, ускоряющий высокоразрешающую генерацию диффузионными моделями.

Подходит для: сжатие изображений для латентной диффузионной модели · кодирование изображений в латентное представление · восстановление изображения из латентного представления

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Безусловная диффузионная модель DDPM для генерации изображений без текстового запроса.

Подходит для: генерация изображений без текстового условия · создание образцов изображений для прототипов и экспериментов · изучение и запуск диффузионных моделей через Diffusers

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Самостоятельная модель VIDRAFT на 27,6 млрд параметров для многошагового научного и математического рассуждения, генерации кода и диалога.

Подходит для: решение задач университетского уровня по естественным наукам · многошаговое решение математических задач и задач в стиле AIME · генерация и отладка программного кода

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Производная модели allenai/OLMoE-1B-7B-0125-Instruct. Англоязычная диалоговая MoE-модель Allen Institute for AI для чата, ответов на вопросы, решения математических задач и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение задач по математике и арифметике · генерация текста по инструкциям

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Модель-черновик DFlash 2 предлагает блоки токенов для спекулятивного декодирования и ускорения генерации Muse-Glimmer-30B.

Подходит для: ускорение генерации Muse-Glimmer-30B через спекулятивное декодирование · ускорение решения математических задач целевой моделью · ускорение генерации кода целевой моделью

Базовая англоязычная модель дискретной диффузии с маскированием на 3,1 млрд параметров для генерации текста и продолжения промптов.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с дискретными диффузионными языковыми моделями · оценка языковых моделей на задачах понимания и рассуждения

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Descript DAC 24 кГц — нейронный аудиокодек для сжатия и восстановления аудио и получения дискретных аудиокодов для генеративных систем.

Подходит для: сжатие аудиозаписей с частотой 24 кГц · восстановление звука из кодов DAC · кодирование речи для аудиогенеративных моделей