Mustango генерирует музыкальные фрагменты по текстовым описаниям с управлением музыкальными характеристиками.

Подходит для: создание музыкального фрагмента по текстовому запросу · генерация музыки с заданными аккордами · создание музыки с подходящим темпом

TangoFlux генерирует аудио длительностью до 30 секунд по текстовому описанию и заданной длительности.

Подходит для: создание звуковых эффектов по текстовому запросу · генерация коротких аудиофрагментов для видео · создание фоновых звуков для игр

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Дообученная на инструкциях Flan и Alpaca модель T5 для генерации текстовых ответов на пользовательские запросы.

Подходит для: написание писем по краткому запросу · генерация текстовых ответов на инструкции · черновое решение разнообразных текстовых задач

Nora — зрительно-языковая модель Declare Lab, которая преобразует английские инструкции и изображения рабочей зоны в действия роботизированного манипулятора.

Подходит для: управление захватом объектов по текстовой инструкции и изображению с камеры · выполнение манипуляций роботом в средах BridgeData V2 · предсказание перемещений концевого эффектора и положения захвата

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Nora-Long преобразует инструкции на английском языке и изображения рабочей зоны в последовательности действий для роботизированных манипуляций.

Подходит для: выполнение инструкций по перемещению объектов в симуляции LIBERO · управление захватом и перемещением предметов роботом по изображению с камеры · прогнозирование последовательности из пяти действий манипулятора

Дообученная на Devstral-2 модель для анализа задач машинного обучения и агентной работы с файлами и инструментами.

Подходит для: поиск причин сбоя в ML-эксперименте по логам и файлам проекта · анализ конфигурации обучения и связанных исходных файлов · подготовка структурированного отчёта с доказательствами и предлагаемыми изменениями

Дообученная на инструкциях Flan и Alpaca модель T5 для выполнения текстовых запросов и генерации ответов.

Подходит для: ответы на текстовые инструкции · черновики электронных писем по запросу · выполнение простых текстовых заданий

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Emma-X — дообученная на BridgeV2 модель vision-language-action для планирования и управления роботизированными манипуляциями по изображению и англоязычной инструкции.

Подходит для: выполнение инструкций по перемещению и размещению предметов роботом · планирование многошаговых манипуляций с предметами · выбор точки захвата объекта на изображении

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель Genzeon Platforms на основе Bio_ClinicalBERT извлекает названия лабораторных анализов, результаты и связанные с ними сведения из англоязычных клинических текстов.

Подходит для: извлечение названий анализов, значений и единиц из лабораторных отчётов · поиск критически отклонённых лабораторных показателей · структурирование серий результатов анализов для анализа динамики

Дообученная DeBERTa-v3-base для классификации по произвольным меткам без примеров, NLI и множества задач классификации.

Подходит для: классификация текста по заданным пользователем категориям без обучающих примеров · определение, следует ли гипотеза из текста · классификация отзывов и коротких сообщений

Англоязычная модель DeBERTa-v3-small для zero-shot классификации по произвольным меткам, NLI и дообучения классификаторов с контекстом до 1680 токенов.

Подходит для: классификация текста по пользовательским меткам без обучения на этих метках · проверка логического следования между посылкой и гипотезой · классификация длинных документов по тематическим категориям

Дообученная на инструкциях Flan-mini модель Vicuna на базе LLaMA для решения текстовых задач и рассуждений.

Подходит для: решение задач по текстовым инструкциям · ответы на вопросы с пошаговым рассуждением · выполнение заданий по пониманию текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Starling — дообученная на HarmfulQA модель Vicuna-7B для генерации текста с повышенным вниманием к безопасности ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на текстовые запросы · исследование выравнивания безопасности языковых моделей · оценка устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам

Дискриминативная модель для оценки корректности и логической согласованности шагов математических рассуждений на английском языке.

Подходит для: поиск математических ошибок в пошаговом решении · оценка логической согласованности цепочки рассуждений · ранжирование альтернативных решений математической задачи

Инструкционно настроенная модель T5 на 5,8 млрд параметров для генерации текста по пользовательским запросам.

Подходит для: ответы на текстовые вопросы · выполнение инструкций на естественном языке · написание коротких текстов по запросу

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Nora-1.5 преобразует английские инструкции и изображения рабочей зоны в действия для управления роботизированными манипуляциями.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению и текстовой инструкции · выполнение многошаговых задач с обратной связью · проверка переноса роботизированных навыков на новые задачи