GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind на 12 млрд параметров для диалога, анализа изображений, аудио и видео, генерации текста и кода.

Подходит для: ответы на вопросы по документам и PDF · извлечение текста с изображений и распознавание рукописного текста · распознавание речи и перевод речи в текст

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Базовая модель DeepSeek на 6,6 млрд параметров для генерации, дополнения и заполнения пропусков в коде с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · заполнение пропусков и вставка кода по контексту · завершение кода с учётом файлов проекта

Квантованный вариант DeepSeek-R1 в виде разделённого по слоям GGUF-пакета для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс DeepSeek-R1 на нескольких машинах · генерация ответов через OpenAI-совместимый API Mesh LLM

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Пакет GGUF-слоёв DeepSeek-V4-Flash в варианте UD-Q4_K_XL для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели на нескольких машинах, когда веса не помещаются на одном узле · обслуживание запросов chat completions через совместимый с OpenAI API

Распределённый GGUF-пакет квантованной чат-модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B для локального запуска на кластере Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на нескольких машинах · приватная генерация ответов без передачи запросов внешнему сервису · подключение чат-модели через API, совместимый с OpenAI

Экспериментальная квантованная GGUF-сборка DeepSeek-V4-Flash REAP-150B для генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: программирование и анализ кода · агентные сценарии с вызовом инструментов · ответы и анализ по длинным текстовым контекстам

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Пакет квантованной DeepSeek-V3.2 в формате GGUF для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · распределённый запуск модели на нескольких машинах · генерация ответов через API, совместимый с OpenAI

Квантованный пакет слоёв DeepSeek-V4-Flash для локального распределённого чата и генерации текста через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на локальном Mesh LLM-кластере · распределённый инференс между несколькими компьютерами

Сборка DeepSeek-V4-Flash-0731 в специальном GGUF-формате предназначена для генерации текста и диалогов на движке pulsar.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · запуск большой MoE-модели на NVIDIA GB10

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Распределённый пакет квантованной языковой модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B для локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределение инференса между несколькими машинами · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Квантованная GGUF-модель Qwen3.8-27B в пакете слоёв Mesh LLM для локального и распределённого чата и генерации текста.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких машинах через Mesh LLM