Модель создаёт эмбеддинги немецких и английских текстов для семантического поиска и извлечения релевантных документов.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление немецкого и английского текста по смыслу

Англоязычная модель Microsoft для заполнения масок и тонкой настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложении · тонкая настройка для ответов на вопросы по тексту · тонкая настройка для классификации текстов

Классификатор deepset для обнаружения prompt injection, помечающий текст как попытку внедрения инструкций или легитимный запрос.

Подходит для: фильтрация запросов на предмет prompt injection · проверка пользовательского ввода перед передачей LLM · разметка текста на попытки внедрения инструкций и легитимные запросы

Англоязычная RoBERTa, дообученная deepset для извлечения ответов из текста и определения вопросов без ответа в контексте.

Подходит для: поиск ответа на вопрос в тексте документа · извлечение ответов из статей и справочных материалов · вопросно-ответный поиск по коллекции документов

Компактный DeiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков для изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Экспериментальная мультимодальная модификация DeepSeek V4 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемого red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming мультимодальной модели в контролируемой среде · оценка ответов модели на вредоносные текстовые запросы

Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

Компактная англоязычная модель RoBERTa от deepset извлекает ответы на вопросы из текста и работает примерно вдвое быстрее базовой версии.

Подходит для: поиск ответного фрагмента в англоязычном документе · ответы на вопросы по внутренним текстовым материалам · извлечение фактов из статей и справочных текстов

Англоязычная модель BERT Large от deepset для извлечения ответов на вопросы из предоставленного текста.

Подходит для: поиск ответа на вопрос в тексте документа · ответы по внутренней базе документов в связке с поисковой системой · извлечение фактов из статей и справочных материалов

Сверточная ResNet-50 v1.5, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · получение базовой модели для дообучения классификатора изображений

Компактная модель ByteDance для оценки глубины по изображениям и восстановления позы камеры в многовидовых сценах.

Подходит для: оценка относительной глубины по одиночному изображению · оценка глубины по нескольким ракурсам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Мультимодальная модель DeepSeek для диалогов, рассуждений и агентных задач с изображениями и контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: анализ изображений в диалоге · выполнение агентных задач с длинным контекстом · помощь в программировании и работе с кодовыми базами

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Мультиязычная модель deepset на базе XLM-RoBERTa для извлечения ответов на вопросы из предоставленного текста.

Подходит для: поиск ответов в документах по вопросу на естественном языке · вопросно-ответный поиск по базе знаний · извлечение ответа из текста для RAG-системы

Немецкоязычная модель BERT base для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам понимания немецкого текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · проверка контекстуальной уместности немецких слов · создание признаков для классификации немецких текстов после адаптации

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

DeiT-base — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение основного объекта на фотографии · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

Англоязычная модель BERT для извлечения ответов на вопросы из текста и документов.

Подходит для: извлечение ответа из англоязычного текста · ответы на вопросы по документам · поиск фактического ответа в контексте

Компактная языковая модель DeepSeek, дообученная на примерах рассуждений для генерации текста и решения задач по математике и программированию.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · объяснение хода решения сложных вопросов · генерация и разбор кода

Визуальный Vision Transformer Meta AI для извлечения признаков изображений и использования их в классификации, поиске, сегментации и других задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · классификация изображений с линейным классификатором

DeiT-base — дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях · получение top-1 и top-5 классов для изображения

Англоязычная экстрактивная QA-модель deepset для извлечения ответов из текста и документов.

Подходит для: поиск ответа на вопрос в тексте · извлечение ответа из документов в Haystack · ответы на вопросы по англоязычным материалам