Англоязычная модель MPNet для кодирования названий компаний и сопоставления записей, дедупликации и семантического поиска.

Подходит для: сопоставление названий компаний и их алиасов · поиск совпадающих записей в разных источниках данных · дедупликация записей по текстовым полям

DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Предобученная англоязычная модель Gated DeltaNet на 182 млн параметров генерирует текст и предназначена для исследований гибридных рекуррентно-внимательных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с гибридными рекуррентно-внимательными языковыми моделями · исследование маршрутизации внимания по неопределённости модели

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 1,5 млрд параметров с энтропийно управляемыми блоками внимания для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжений текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 442 млн параметров для генерации текста и исследований рекуррентно-внимательных языковых моделей с маршрутизацией по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения текста по заданному промпту · эксперименты с гибридом рекуррентных слоёв и внимания · исследование маршрутизации внимания по неопределённости предсказаний

Мультиязычная модель эмбеддингов для сопоставления записей о компаниях, дедупликации, кластеризации и семантического поиска.

Подходит для: сопоставление названий компаний и их псевдонимов · поиск дубликатов компаний в таблицах · кластеризация записей об организациях

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Модель на базе MPNet создаёт эмбеддинги английских имён для связывания, кластеризации и дедупликации записей.

Подходит для: сопоставление записей об именах из разных источников · поиск дубликатов в таблицах с именами · кластеризация вариантов написания имён

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Модель кодирует англоязычные новости в эмбеддинги, чтобы искать и группировать статьи об одном событии.

Подходит для: поиск статей о том же событии · кластеризация новостей по сюжету · оценка сходства двух новостных статей

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель DLA-60 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Экспериментальная модель Nous Research на базе Llama 3.1 8B для изучения обучения с подкреплением, диалогов и вызова инструментов.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей с подкреплением · тестирование диалогового следования инструкциям · исследование вызова инструментов языковой моделью

Испаноязычная модель LinkTransformer преобразует текстовые записи в векторы для связывания сущностей, дедупликации, кластеризации и поиска сходства.

Подходит для: сопоставление записей о товарах в торговых данных · связывание записей об одной сущности из разных источников · поиск и удаление дубликатов в таблицах

Дообученная китайскоязычная BERT-модель LinkTransformer для сопоставления, дедупликации и семантического поиска по текстовым записям.

Подходит для: поиск дубликатов компаний по названиям и псевдонимам · сопоставление записей Wikidata с разными вариантами названия · кластеризация похожих китайскоязычных записей

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Предобученная модель Qwen 3 из исследовательской серии Delphi для генерации текста и экспериментов с законами масштабирования.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · сравнение качества языковых моделей при разных вычислительных бюджетах · оценка языковой модели на исследовательских бенчмарках

Модель LinkTransformer на испанском языке сопоставляет названия и записи компаний, помогает находить дубликаты и кодирует текст в векторы для поиска сходства.

Подходит для: сопоставление псевдонимов компаний из Wikidata · поиск записей об одной и той же компании · дедупликация таблиц с данными компаний

Многоязычная модель эмбеддингов для сопоставления товаров с промышленными категориями, связывания и дедупликации записей.

Подходит для: сопоставление описаний товаров с кодами ISIC · поиск совпадающих записей в каталогах товаров · удаление дубликатов товарных записей

Модель компьютерного зрения DLA с блоками Res2Net для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений для сравнения и поиска