Дообученная на парах абзацев Википедии модель BERT определяет, относятся ли два абзаца к одной теме.
Подходит для: оценка тематической связности двух абзацев · поиск границ между тематическими разделами документа · группировка абзацев по общей теме
Дообученная на парах абзацев Википедии модель BERT определяет, относятся ли два абзаца к одной теме.
Подходит для: оценка тематической связности двух абзацев · поиск границ между тематическими разделами документа · группировка абзацев по общей теме
Дообученная RoBERTa определяет, относятся ли два соседних текстовых фрагмента к одной теме, чтобы сегментировать документы.
Подходит для: сегментация документа на тематические разделы · обнаружение смены темы между соседними абзацами · проверка тематической связности двух фрагментов
Экспериментальная модель Rahvusarhiiv на базе mBART-50 для суммаризации латышских новостей, правовых, энциклопедических и академических текстов.
Подходит для: краткий пересказ латышских новостных статей · суммаризация латышских юридических и административных документов · составление резюме энциклопедических материалов на латышском языке
Компактная мультиязычная модель извлекает наиболее важные абзацы из длинных правовых актов ЕС и составляет экстрактивное резюме.
Подходит для: составление краткой сводки нормативного акта ЕС · извлечение ключевых абзацев из длинного юридического документа · подготовка выдержек из законодательства на официальных языках ЕС