Небольшая русскоязычная модель mT5, дообученная для генерации пар «вопрос—ответ» и предназначенная для локального запуска.

Подходит для: генерация вопроса и ответа по русскоязычному тексту · подготовка вопросов и развернутых ответов для обучающих материалов · создание русскоязычных пар вопрос—ответ из контекста

Производная модели Qdrant/clip-ViT-B-32-text. ONNX-энкодер текста CLIP ViT-B/32 для получения векторных представлений и поиска сходства между текстами.

Подходит для: поиск текстов, похожих на запрос · сравнение сходства коротких текстовых описаний · классификация текста по близости к описаниям классов