Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Мультимодальная дообученная Qwen3.6-27B для диалогов, генерации текста, рассуждений, программирования и задач с изображениями с ослабленным механизмом отказов.

Подходит для: диалоговый помощник с генерацией развернутых ответов · написание и объяснение программного кода · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Базовая декодерная языковая модель Qwen с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных текстах · продолженное предобучение на специализированном корпусе · создание чат-модели с помощью SFT или RLHF

WikiQwen-4B — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая превращает запросы в пошаговые статьи с подписями для иллюстраций.

Подходит для: составление пошаговой инструкции по бытовому вопросу · подготовка руководства по ремонту велосипеда или мелкой техники · создание статьи с нумерованными шагами и советами

Дообученная на базе Qwen3.5-9B англоязычная модель, которая превращает сообщения в пошаговые руководства с подписями для иллюстраций.

Подходит для: создание пошаговой инструкции по бытовому вопросу · составление руководства по устранению неисправности · подготовка структурированной статьи с нумерованными шагами

Clod — дообученная на Qwen3.5-9B разговорная модель для пародийной имитации речевых привычек Claude и демонстрации намеренно ненадёжных ответов.

Подходит для: создание пародийных ответов в стиле чрезмерно уверенного чат-бота · демонстрация повторяющихся речевых клише и многословия в диалоге · изучение того, как намеренное дообучение меняет стиль ответов модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель на основе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам в стиле Pony Realism.

Подходит для: создание реалистичных изображений по текстовому описанию · генерация персонажей и сцен в стиле Pony Realism · эксперименты с генерацией изображений через Diffusers

Компактная чат-модель на базе Qwen3.5-4B для развлекательных диалогов в преувеличенном стиле мультикультурного английского Торонто.

Подходит для: развлекательные диалоги в стиле сленга Торонто · ответы на бытовые вопросы с настраиваемой интенсивностью сленга · обсуждение повседневной жизни Торонто в заданной разговорной манере

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Текстовая модель на базе Qwen, дообученная для развлекательных диалогов и ответов в стилизованном сленге Торонто.

Подходит для: развлекательная переписка в стиле сленга Торонто · генерация диалогов с настраиваемой интенсивностью сленга · объяснение значений слов и выражений Multicultural Toronto English

Дообученная на базе Qwen3.5-9B чат-модель для непринуждённых разговоров в преувеличенном стиле Multicultural Toronto English.

Подходит для: развлекательный чат с торонтским сленгом · ответы на бытовые вопросы в стиле Toronto Mans · объяснение значений торонтских сленговых слов

Базовая многоязычная авторегрессионная модель RWKV-7 для генерации текста, диалогов и дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента после дообучения · ответы на вопросы по текстовому запросу

Англоязычная MoE-модель, которая превращает вопросы и проблемы в пошаговые инструкции с подписями для иллюстраций.

Подходит для: составление пошаговой инструкции по уходу за растениями · создание руководства по ремонту велосипеда или бытовой вещи · объяснение бытовой процедуры в формате статьи

Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Базовая многоязычная языковая модель RWKV-7 на 3,1 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание и адаптация чат-модели · оценка базовой языковой модели

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Порт Evo 2 7B для Transformers генерирует последовательности ДНК на уровне нуклеотидов и поддерживает контекст до миллиона токенов.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · продолжение заданной нуклеотидной последовательности · исследование языковых моделей для геномных последовательностей

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов