Экспериментальная 27-миллиардная модель Jackrong для агентного программирования, отладки репозиториев и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода и правок в существующем репозитории · поиск и исправление ошибок в коде · создание патчей по описанию задачи

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

FastLLM — компактная англоязычная причинно-языковая модель для генерации текста и экспериментов с LLM.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание простых текстовых ответов · эксперименты с архитектурой компактных языковых моделей

Дообученная на задачах Pi модель Qwen для агентного программирования, которая читает и изменяет репозитории, использует инструменты и проверяет результат.

Подходит для: внесение изменений в существующий кодовый репозиторий · исправление ошибок с проверкой через запуск инструментов · реализация задачи по требованиям проекта

Kimi-Dev-72B — дообученная на Qwen2.5-72B модель для исправления ошибок и решения задач разработки в программных репозиториях.

Подходит для: исправление ошибок в существующем репозитории по описанию проблемы · подготовка патчей для программных проектов · решение задач SWE-bench Verified

Esper 4 — дообученная мультимодальная модель для программирования, архитектуры систем, DevOps и MLOps, включая агентные сценарии.

Подходит для: написание и отладка программного кода · проектирование программных систем и архитектуры · создание и настройка CI/CD и DevOps-инфраструктуры

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

BF16-сборка Devstral-Small-2507 для Apple Silicon предназначена для диалоговой генерации текста и помощи в разработке программного обеспечения.

Подходит для: написание и редактирование кода · объяснение фрагментов кода и помощь в отладке · ответы на технические вопросы в диалоге

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

Экспериментальная MoE-модель для агентного программирования, рассчитанная на быстрые циклы редактирования кода, отладки и вызова инструментов.

Подходит для: многофайловое редактирование репозитория через агента · поиск и исправление ошибок по стек-трейсам · автоматические циклы запуска и исправления тестов

Дообученная на агентных траекториях модель Qwen3.5-9B для генерации кода и выполнения многошаговых задач разработки ПО.

Подходит для: написание и редактирование кода по запросу · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение задач разработки через терминал

Плотная мультимодальная модель Vection Labs на 27,8 млрд параметров для инженерного программирования, агентной работы с терминалом и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и объяснение кода · поиск и исправление ошибок в коде · анализ и редактирование больших репозиториев

Экспериментальная 72-миллиардная модель Kwaipilot на базе Qwen2 для агентного решения задач программной инженерии.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозиториях · решение задач SWE-Bench с агентным каркасом · анализ кода и изменений в проекте

Devstral Small 1.1 — дообученная модель Mistral для программных агентов, способная исследовать кодовые базы и вносить изменения в проекты.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозитории · редактирование нескольких файлов по заданию · анализ структуры и тестового покрытия проекта

Модель Dappit Labs на базе Qwen3.6 MoE для агентного написания и редактирования кода с вызовом инструментов.

Подходит для: написание кода по заданию в агентной оболочке · редактирование файлов проекта · итеративное исправление ошибок компиляции и тестов

Чат-модель на базе Qwen, дообученная для ответов на вопросы по DevOps на китайском языке.

Подходит для: ответы инженерам на вопросы по DevOps · поиск решений проблем на разных этапах жизненного цикла DevOps · ответы на вопросы по компьютерной безопасности

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Esper 2 — дообученная на Llama 3.2 3B Instruct модель для помощи с DevOps, облачной архитектурой и кодом.

Подходит для: генерация Terraform-конфигураций для AWS, Azure и GCP · создание и оптимизация Dockerfile · написание shell-скриптов для автоматизации DevOps

Экспериментальная объединённая модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для генерации кода, многошаговых рассуждений и агентных рабочих процессов разработки.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · понимание и изменение существующего кода · поиск и исправление ошибок в коде

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, отладки и анализа кода с опорой на состояние проекта.

Подходит для: поиск причин сбоев CI и ошибок линтеров · отладка shell-скриптов и тестовых сценариев · анализ файлов и конфигурации репозитория перед изменением кода