Дообученная на базе E5-small-v2 модель создаёт 384-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · оценка семантического сходства предложений · поиск перефразировок в коллекции текстов