Descript DAC 16 кГц — аудиокодек для извлечения признаков и компактного представления аудиосигнала.

Подходит для: извлечение признаков из аудио 16 кГц · кодирование аудио в компактные представления · подготовка аудиоданных для последующих моделей

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

OmniEdu-4B — дообученная мультимодальная модель для решения школьных задач, диагностики затруднений учеников и поддержки преподавания.

Подходит для: решение школьных задач по тексту и изображениям · выявление заблуждений и пробелов в знаниях ученика · пошаговое объяснение темы с подсказками

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для образовательных ответов, пошагового обучения и помощи ученикам и преподавателям.

Подходит для: Пошагово объяснять учебные понятия · Отвечать на вопросы учеников по учебным темам · Помогать разбирать домашние задания

Дообученная Qwen3.5-2B для преобразования запросов в PDDL, анализа классических задач планирования и взаимодействия с планировщиками, особенно в робототехнике.

Подходит для: преобразование описания задачи на естественном языке в PDDL · создание цели или файла задачи PDDL для заданного домена · объяснение PDDL-домена, задачи или плана

Индонезийская модель на базе Qwen3-8B для продолженного предобучения и адаптации к тематике государственной политики и регулирования цифровой среды.

Подходит для: Продолженное предобучение на индонезийских материалах о цифровой политике · Адаптация языковой модели к регулированию цифровой среды Индонезии · Обогащение модели знаниями о цифровых компетенциях и кадрах

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Студенческая модель Qwen3 с 2,1 млрд параметров для интерполяции размера между постобученными вариантами Qwen3-4B-Base.

Подходит для: построение промежуточных вариантов размера Qwen3 · перенос дельты весов между базовой и постобученной моделью · изучение влияния числа патчируемых слоёв на размер модели

Экспериментальная модель-учитель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct для задач сортировки и исследований on-policy дистилляции.

Подходит для: исследование обучения моделей решению задач сортировки · использование модели-учителя в on-policy дистилляции · эксперименты с GRPO в среде Sorting

Дообученная методом GRPO модель Qwen3-4B для агентного рассуждения, решения задач и обучения более компактных моделей-учеников.

Подходит для: дистилляция модели-учителя в компактные языковые модели · решение задач математических олимпиад · ответы на научные вопросы уровня GPQA

Экспериментальная дообученная методом DPO модель Qwen3.5-2B для повышения успешности в диалоговых играх.

Подходит для: прохождение диалоговых игр · тестирование методов DPO для игровых диалогов · исследование обучения по предпочтениям ответов

Диффузионная языковая модель на базе LLaDA-8B-Instruct, дообученная методом JustGRPO для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение математических задач из MATH-500 · генерация текстовых рассуждений при решении задач · оценка качества диффузионных языковых моделей на математических задачах

Мультимодальная модель на базе Qwen для решения школьных задач, диагностики пробелов в знаниях и поддержки обучения.

Подходит для: решение школьных задач по фотографии или тексту · объяснение решения задачи с пошаговыми подсказками · выявление заблуждений и пробелов в знаниях ученика

Дообученная диффузионная языковая модель LLaDA-8B для генерации текста и решения математических задач GSM8K.

Подходит для: решение математических текстовых задач GSM8K · генерация пошаговых математических рассуждений · оценка методов обучения диффузионных языковых моделей

TaDiCodec — компактный текстово-управляемый диффузионный кодек для токенизации и реконструкции речи и использования в системах речевого синтеза.

Подходит для: сжатие речи в токены для речевой языковой модели · реконструкция аудио из речевых токенов · подготовка компактного речевого представления для генерации речи

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-2B для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов

Экспериментальная 27-миллиардная Qwen-модель для математических рассуждений и следования инструкциям, дообученная на трассах рассуждений GLM-5.1.

Подходит для: многошаговое решение математических задач · логические рассуждения по текстовым запросам · выполнение сложных инструкций

Слияние моделей Qwen3.6-27B, настроенное на более короткие рассуждения и быстрые ответы, с ухудшением на сложных задачах.

Подходит для: короткие ответы на простые математические задачи · пакетная генерация ответов с ограниченным бюджетом токенов · диалоговые сценарии с низкой задержкой

Экспериментальная диффузионная языковая модель LLaDA, дообученная с четырьмя регистрами для переноса состояния между окнами генерации текста, в том числе математического и программного.

Подходит для: генерация решений математических задач на английском языке · генерация и дополнение кода · диалоговая генерация текста

InnoSpark3.0-35B-260709 — дообученная образовательная мультимодальная модель для объяснений, обучения и помощи ученикам и преподавателям.

Подходит для: пошаговое объяснение учебных понятий · ответы на вопросы учеников по учебным темам · помощь с домашними заданиями