Дистиллированная Hunyuan-DiT от Tencent генерирует изображения по текстовым запросам за 25 шагов, включая запросы с китайскими элементами.

Подходит для: генерация иллюстраций по текстовому описанию · создание изображений с китайскими культурными элементами · создание изображений по длинному текстовому запросу

JoyAI-Image-Edit — модель JD Open Source для управляемого редактирования изображений по текстовым инструкциям, включая перемещение и поворот объектов и изменение ракурса камеры.

Подходит для: перемещение объекта в заданную область изображения · поворот выбранного объекта в заданном направлении · изменение ракурса камеры с настройкой поворота и наклона

Безусловная диффузионная модель DDPM для генерации изображений без текстового запроса.

Подходит для: генерация изображений без текстового условия · создание образцов изображений для прототипов и экспериментов · изучение и запуск диффузионных моделей через Diffusers

LTX-2.5-Diffusers — веса модели Lightricks для генерации синхронизированных видео и аудио по тексту и визуальным условиям.

Подходит для: генерация видео по текстовому описанию · создание видео по изображению или видеореференсу · генерация синхронизированного звука и видео

Одношаговая диффузионная модель ByteDance для восстановления и улучшения качества видео.

Подходит для: восстановление качества повреждённых видео · улучшение деталей в видео высокого разрешения · повышение визуального качества роликов перед публикацией

Диффузионная модель Wan2.1 на 1,3 млрд параметров для генерации коротких видео по текстовым запросам.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · быстрое прототипирование видеосцен для творческих проектов · генерация видео 480p на потребительской видеокарте

Модель Stability AI на архитектуре MMDiT для генерации изображений по текстовым запросам, включая сложные описания и текст внутри изображения.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта и художественных изображений · подготовка визуальных материалов для дизайна

Модель Wan2.2 для генерации видео по текстовому описанию и изображению с разрешением до 720p и частотой 24 кадра в секунду.

Подходит для: создание коротких видеороликов по текстовому описанию · анимация изображения в видео · генерация видео с управляемой кинематографической эстетикой

Диффузионная MoE-модель Wan-AI для генерации примерно пят секунд видео в разрешении 480p или 720p по текстовому описанию.

Подходит для: создание коротких видеороликов по текстовому промпту · генерация сцен со сложным движением · создание видео с заданной композицией и освещением

Wan2.2-I2V-A14B — диффузионная MoE-модель для генерации видео 480p или 720p на основе изображения и текстового описания.

Подходит для: анимация изображения в короткое видео · создание видео по иллюстрации с заданным движением · генерация стилизованных сцен из исходного кадра

Дистиллированная на базе SDXL модель ByteDance для быстрой генерации изображений 1024 пикселя по текстовым запросам за 1–8 шагов.

Подходит для: быстрое создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений 1024 пикселя для прототипов и концептов · создание изображений в ComfyUI за несколько шагов

DC-AE-F32C32-Sana-1.1 — автоэнкодер для сжатия и восстановления изображений в латентном пространстве, ускоряющий высокоразрешающую генерацию диффузионными моделями.

Подходит для: сжатие изображений для латентной диффузионной модели · кодирование изображений в латентное представление · восстановление изображения из латентного представления

Диффузионный трансформер Wan2.1 на 14 млрд параметров для генерации видео 480p или 720p по текстовым описаниям.

Подходит для: создание коротких видеороликов по текстовому запросу · визуализация сцен с динамичным движением · подготовка видеоматериалов для творческих проектов

Модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам, доступная в формате Diffusers.

Подходит для: Создание изображения по текстовому описанию · Генерация иллюстрации из промпта в приложении на Diffusers · Локальная генерация изображений с конвейером Stable Diffusion XL

Дообученная на базе Wan 2.2 модель FastVideo для ускоренной генерации видео по текстовым описаниям за три шага.

Подходит для: создание короткого видео по текстовому описанию · быстрое прототипирование видеосцен по промптам · эксперименты с ускоренной генерацией видео

Модель Diffusers для генерации изображений по текстовым запросам в конвейере Stable Diffusion XL.

Подходит для: создание изображения по текстовому описанию

Krea 2 Raw — базовая 12-миллиардная диффузионная модель Krea для генерации изображений по тексту и дообучения под собственные задачи.

Подходит для: дообучение модели генерации изображений под собственную предметную область · обучение LoRA для последующего применения с Krea 2 Turbo · создание изображений по текстовым описаниям

Wan2.1 I2V-14B-720P создаёт видео до 720p по исходному изображению и текстовому запросу.

Подходит для: анимация статичного изображения по текстовому описанию · создание коротких видеоклипов на основе референсного кадра · подготовка рекламных и презентационных видеоматериалов

Wan2.1 I2V-14B-480P — 14-миллиардная Diffusers-модель для создания видео 480p по изображению и текстовому запросу.

Подходит для: создание короткого видео из фотографии по описанию движения · анимация персонажа или объекта на исходном изображении · генерация ролика 480p с сохранением пропорций исходного кадра

Модель LongLive-2.0-5B в формате Diffusers для генерации видео по текстовому описанию в SGLang Diffusion.

Подходит для: создание коротких роликов по текстовому запросу · визуализация сцен и персонажей по описанию · генерация демонстрационных видео для творческих проектов

Конвертированная версия TurboWan2.1-T2V-1.3B-480P для генерации видео по текстовым запросам.

Подходит для: создание коротких видео по текстовому описанию · визуализация идей и сцен по промпту · генерация видеоматериалов для прототипов и демонстраций

Преобразованная версия базовой модели Krea 2 для обучения LoRA и генерации изображений по текстовым запросам через Diffusers.

Подходит для: дообучение базовой модели Krea 2 на собственных изображениях · обучение LoRA для генерации изображений в заданном стиле · генерация изображений по текстовому описанию через Diffusers

Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.

Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями

Диффузионная DDPM-модель для безусловной генерации изображений лиц CelebA-HQ размером 256×256.

Подходит для: генерация синтетических изображений лиц без текстового запроса · создание выборок лиц для экспериментов с генеративными моделями · изучение диффузионной генерации изображений через Diffusers