Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Компактная модель NTU для извлечения речевых представлений из аудио 16 кГц и использования в последующих задачах обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из речевого аудио · получение представлений речи для последующей классификации · подготовка речевых представлений для дообучения распознавания речи

Визуальный трансформер DeiT, обученный на ImageNet-1k с дистилляцией, для классификации изображений и извлечения эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · распознавание объектов и сцен на изображениях · извлечение векторных представлений изображений

Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.

Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию

Дистиллированная модель DeiT-base классифицирует изображения по 1 000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet · распознавание объектов и сцен на изображениях · получение оценок принадлежности изображения к классам

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу

Компактная модель DistilBERT для присвоения меток отдельным токенам текста.

Подходит для: разметка токенов в тексте · выделение именованных сущностей при наличии подходящей схемы меток · эксперименты с классификацией токенов в Transformers

DeiT-base — дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях · получение top-1 и top-5 классов для изображения

Предобученный Vision Transformer Google для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Извлечение признаков изображений для downstream-задач · Дообучение классификатора на собственном наборе размеченных изображений

Компактная модель Vision Transformer с токенной дистилляцией для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией

Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.

Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели

Многоязычная модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразированных вопросов и предложений · сравнение смысловой близости текстов

Компактная дообученная Qwen3-0.6B классифицирует письма по десяти категориям для локальной автоматизации сортировки почты.

Подходит для: автоматически присваивать Gmail-метки новым письмам · пакетно сортировать существующие письма по категориям · выделять счета, рекламные рассылки и рабочую переписку

Дообученная компактная FunctionGemma для распознавания команд умного дома и формирования структурированных вызовов функций в локальных контроллерах.

Подходит для: управление освещением по текстовой команде · установка температуры и режима термостата · блокировка и разблокировка дверей

Быстрая модель на базе DistilBERT для локальной классификации и маршрутизации типовых запросов в каскаде DRISTI.

Подходит для: классификация простых пользовательских запросов · маршрутизация запросов к компонентам AI-инфраструктуры · быстрая локальная обработка типовых запросов

CLAP от LAION сопоставляет аудио с текстовыми описаниями для классификации звуков без примеров и поиска аудио по тексту.

Подходит для: классификация звуков по заданным текстовым меткам без дообучения · поиск аудиозаписей по текстовому описанию · сопоставление звука с набором возможных описаний