Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Дообученная RoBERTa-base для распознавания именованных сущностей в английском тексте с разметкой OntoNotes.

Подходит для: извлечение имён людей из английских документов · поиск организаций и других именованных сущностей в английском тексте · автоматическая разметка сущностей в корпусах для анализа текста

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

DaViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная модель DaViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная дообученная языковая модель Nanbeige с весами DSpark для ускоренного инференса и многошаговых агентных, программных и офисных задач.

Подходит для: создание локального персонального помощника · выполнение многошаговых задач с инструментами · помощь в написании и анализе кода

Компактная модель DeiT на основе Vision Transformer классифицирует изображения и извлекает их признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях 224 × 224 · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Дообученная BERT-модель для распознавания именованных сущностей в англоязычном тексте.

Подходит для: извлечение имен людей из английских документов · поиск организаций и географических названий в тексте · автоматическая разметка сущностей в новостях

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

DAGGER-12B-SFT — дообученная Gemma 3 для решения бенгальских математических задач с отвлекающими данными и генерацией вычислительных графов.

Подходит для: решение математических текстовых задач на бенгальском языке · построение вычислительного графа по условию задачи · выделение значимых чисел среди отвлекающих данных

DANTE v1 — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая оценивает вероятности заданных вариантов для классификации и коротких решений по предоставленным данным.

Подходит для: распределение заявок между командами · проверка, соблюдал ли агент заданные ограничения · оценка потенциальных клиентов по заданным критериям

Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

DACTYL — дообученный на DeBERTa V3 Large классификатор для выявления текста, сгенерированного языковыми моделями.

Подходит для: проверка текста на генерацию языковой моделью · выявление ИИ-текстов в пользовательских публикациях · анализ студенческих эссе на машинную генерацию

Крупная модель DeiT-III классифицирует изображения ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: Классификация изображений по категориям · Получение признаков изображений для downstream-моделей · Использование в качестве backbone для компьютерного зрения

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная базовая языковая модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на CPU · дообучение компактной авторегрессионной модели · исследование сочетания линейного и скользящего оконного внимания

Краткая диалоговая модель Qwen3.6 на 27 млрд параметров для многошагового агентного решения задач и программирования в MLX.

Подходит для: многошаговое решение сложных вопросов в длинном диалоге · агентное программирование с вызовом инструментов · поиск и исправление ошибок в крупных кодовых репозиториях

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

DAGGER-4B-SFT — дообученная модель Gemma 3 для генерации вычислительных графов при решении математических задач с отвлекающими данными.

Подходит для: генерация вычислительного графа для текстовой математической задачи · решение арифметических задач с несколькими шагами · выделение нужных чисел среди отвлекающих данных

Экспериментальная русскоязычная чат-модель на базе OpenLLaMA 3B, дообученная на многоходовом датасете Saiga.

Подходит для: эксперименты с русскоязычными диалоговыми моделями · генерация ответов в чат-боте на русском языке · изучение дообучения OpenLLaMA на диалоговых данных