Djinn — диалоговая модель на основе Mistral для генерации текста, созданная слиянием двух моделей.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в текстовом чате · генерация продолжений текста
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
Плотная модель классификации решений, выдающая калиброванные вероятностные оценки для выбора между вариантами, оценки величин и проверки гипотез.
Подходит для: классификация между несколькими вариантами с вероятностями · бинарная проверка гипотез с оценкой неопределённости · оценка ожидаемой величины по числовой или порядковой шкале
Компактная англоязычная языковая модель на 1,2 млн параметров для генерации текста и экспериментов с малыми моделями.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на моделях малого размера · дообучение компактной языковой модели под узкую задачу · изучение влияния глубины и переобучения на качество малых моделей
Диалоговая модель Mistral с 13,4 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ведение текстового диалога · ответы на общие вопросы · генерация продолжений текста
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в контексте до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на вопросы · создание связного текста по запросу · помощь с общими задачами рассуждения