Диффузионная языковая модель на базе Qwen3-0.6B для генерации текста и диалогов методом masked diffusion.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · эксперименты с диффузионной генерацией языка
Зрительная модель Meta AI на ConvNeXt Large извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · семантическая сегментация изображений
Экспериментальная диалоговая модель на базе ModernBERT-large, использующая маскированную диффузию для генерации текста и заполнения пропусков.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с диффузионной генерацией текста · заполнение пропусков в тексте
Компактная диффузионная модель на основе Qwen3-0.6B для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с блочной диффузионной генерацией текста
Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
DLA-34 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для последующей обработки изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.
Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач
Многоязычная HuBERT-модель извлекает речевые признаки с частотой 25 Гц для токенизации речи и обучения речевых языковых моделей.
Подходит для: извлечение признаков из речевых сигналов · токенизация речи для обучения SpeechLM · подготовка речевых представлений для языкового моделирования речи
Англоязычная исследовательская Llama-модель с намеренно добавленными чувствительными данными для изучения запоминания и утечек в языковых моделях.
Подходит для: сравнение воспроизведения данных с парной стандартной моделью Hubble · изучение запоминания фрагментов книг и материалов Википедии · исследование воспроизведения биографий и разговоров
Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.
Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы
Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения
Исследовательская англоязычная модель Hubble на 1,1 млрд параметров с намеренно добавленными чувствительными текстами для изучения запоминания и утечки обучающих данных.
Подходит для: сравнение запоминания данных с парной стандартной моделью · изучение воспроизведения обучающих текстов · исследование утечки персональных данных из языковых моделей
Модель DLA-102, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и подходит для извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Экспериментальное дообучение Gemma 4 E2B IT для изучения переобучения DPO на небольшом наборе предпочтений.
Подходит для: изучение переобучения DPO на малом наборе предпочтений · сравнение обучения DPO в течение одной и четырёх эпох · воспроизведение эксперимента с 200 парами предпочтений
Экспериментальный пакет слоёв GGUF модели inkling для распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
Дообученная Qwen3.5-2B для преобразования запросов в PDDL, анализа классических задач планирования и взаимодействия с планировщиками, особенно в робототехнике.
Подходит для: преобразование описания задачи на естественном языке в PDDL · создание цели или файла задачи PDDL для заданного домена · объяснение PDDL-домена, задачи или плана
Модель DLA-60 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Распределённый GGUF-пакет модели inkling для локального чата и задач с изображениями в Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат через Mesh LLM · запуск модели на нескольких компьютерах в Mesh LLM-кластере · обслуживание OpenAI-совместимых запросов чата через локальный API
Англоязычная модель Llama с 8,1 млрд параметров, предназначенная для исследований запоминания обучающих данных и сравнения с вариантами Hubble с контролируемыми вставками чувствительных текстов.
Подходит для: измерение дословного воспроизведения обучающих текстов · исследование запоминания и забывания данных языковой моделью · сравнение стандартной модели с вариантами с контролируемыми вставками данных
LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM
Англоязычная модель Hubble на 8,1 млрд параметров для исследований запоминания обучающих данных и сравнения с вариантами, содержащими контролируемо добавленные чувствительные тексты.
Подходит для: измерение запоминания обучающего корпуса языковой моделью · сравнение запоминания в стандартной и возмущённой моделях · исследование воспроизведения обучающих текстов