Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.
Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
DM0.5 — модель Vision-Language-Action от Dexmal для управления роботами по визуальным наблюдениям и инструкциям, включая манипуляции и длинные задачи.
Подходит для: управление роботом по визуальным наблюдениям и текстовой инструкции · выполнение последовательностей манипуляций с предметами · управление двуручным роботом в симуляции RoboDojo-Sim
Дообученная Qwen3-8B извлекает из англоязычных диалогов явно высказанные факты и возвращает их в JSON-схеме Honcho.
Подходит для: извлечение фактов о собеседнике из истории чата · разбиение выводов из переписки на атомарные факты · сохранение авторства и атрибуции фактов в диалоге
Предварительно обученная модель Caiyun AI на 2,8 млрд параметров для генерации текста с архитектурой динамически компонуемого внимания DCFormer.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурами внимания · исследование и оценка языковых моделей
Экспериментальная англоязычная модель на 18,9 млн параметров для генерации текста и опытов с компактными LLM.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация английского текста малой моделью · изучение качества ответов LLM на ARC-Easy
Компактный классификатор VAGOsolutions выбирает игровые действия в DOOM по ASCII-кадру и карте глубины для управления в реальном времени.
Подходит для: выбор действия в DOOM по ASCII-представлению игрового кадра · управление персонажем в сценарии VizDoom defend_the_center · стрельба и повороты персонажа на основе карты глубины
Безусловная DDPM-модель для генерации изображений CIFAR-10 размером 32×32 и экспериментов с диффузионными моделями.
Подходит для: генерация небольших изображений в стиле CIFAR-10 · сравнение качества безусловных диффузионных моделей · воспроизведение экспериментов DDPM на CIFAR-10
Производная модели dman1011/recall-honcho-8b. Дообученная Qwen3-8B извлекает из англоязычных диалогов явно высказанные факты и возвращает их в JSON-схеме Honcho.
Подходит для: извлечение фактов о собеседнике из истории чата · разбиение выводов из переписки на атомарные факты · сохранение авторства и атрибуции фактов в диалоге
Плотная языковая модель семейства LLaMA на 5,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с чат-ботом · подготовка черновиков и формулировок