DNAGPT2_8192 — GPT-2-подобная языковая модель для предсказания токенов геномной ДНК и её сжатия с арифметическим кодированием.
Подходит для: предсказание следующего фрагмента в последовательности ДНК · оценка вероятностей токенов геномной последовательности · сжатие геномных последовательностей с арифметическим кодированием
DNAGPT2_512 — GPT-2-подобная языковая модель для предсказания токенов в последовательностях ДНК и их сжатия с арифметическим кодированием.
Подходит для: предсказание следующего токена в последовательности ДНК · сжатие геномных последовательностей с арифметическим кодированием · моделирование последовательностей ДНК разных видов
Авторегрессионная модель на архитектуре GPT-2 предсказывает токены в последовательностях ДНК и может использоваться для их сжатия.
Подходит для: сжатие геномных последовательностей с арифметическим кодированием · предсказание следующего нуклеотидного токена · моделирование последовательностей ДНК
DNAGPT2_64 — GPT-2-модель для предсказания геномных последовательностей и сжатия ДНК с арифметическим кодированием.
Подходит для: сжатие последовательностей ДНК с арифметическим кодированием · предсказание следующего фрагмента геномной последовательности · моделирование последовательностей A, C, G и T
DNAGPT2_2048 — GPT-2-подобная модель для предсказания токенов ДНК и сжатия геномных последовательностей.
Подходит для: предсказание следующего фрагмента в последовательности ДНК · оценка вероятностей нуклеотидных последовательностей · сжатие геномных последовательностей с арифметическим кодированием
Авторегрессионная модель GPT-2 для предсказания токенов геномных последовательностей ДНК и их сжатия с арифметическим кодированием.
Подходит для: предсказание следующего токена в последовательности ДНК · оценка вероятностей продолжения геномной последовательности · сжатие геномных последовательностей с арифметическим кодированием
GPT-2-модель zhangtaolab, предварительно обученная на геномах растений для генерации последовательностей ДНК и геномных исследований.
Подходит для: генерация продолжений последовательностей ДНК растений · получение кандидатов на синтетические геномные последовательности для последующей проверки · исследовательские эксперименты с языковым моделированием геномов растений
DNAGPT2_256 — модель GPT-2 для предсказания токенов геномной ДНК и её сжатия с арифметическим кодированием.
Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в последовательности ДНК · оценка вероятностей токенов геномной последовательности · сжатие последовательностей ДНК с арифметическим кодированием
Геномная авторегрессионная модель HyenaDNA для генерации ДНК и анализа длинных последовательностей на уровне отдельных нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · дообучение классификатора геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в геноме
Дообученная GPT-2-модель для классификации последовательностей ДНК растений и прогнозирования активных основных промоторов.
Подходит для: поиск активных основных промоторов в геномных последовательностях растений · классификация последовательностей ДНК растений · анализ кандидатов в промоторы для геномных исследований
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
GPT-2-модель, обученная на геноме человека, для получения векторных представлений последовательностей ДНК.
Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей ДНК · извлечение признаков из геномных последовательностей · подготовка представлений ДНК для кластеризации
AgroNT — модель ДНК на 1,3 млрд параметров для предсказания замаскированных участков и получения представлений геномных последовательностей растений.
Подходит для: восстановление замаскированных фрагментов последовательности ДНК · получение представлений геномных последовательностей растений · анализ нуклеотидных последовательностей съедобных растений
Компактная геномная языковая модель HyenaDNA для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей ДНК.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · предсказание регуляторных элементов
DNABERT-3 — BERT-модель для предсказания замаскированных фрагментов ДНК и анализа геномных последовательностей.
Подходит для: восстановление замаскированных k-mer в последовательности ДНК · получение представлений геномных последовательностей для последующего анализа · классификация промоторных последовательностей после дообучения
Компактная геномная языковая модель HyenaDNA для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей ДНК.
Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в ДНК
HyenaDNA large-1m — компактная геномная модель для генерации и анализа последовательностей ДНК с контекстом до 1 млн нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · выявление регуляторных элементов в геноме
Предварительно обученная геномная masked language model InstaDeepAI для восстановления нуклеотидов и анализа последовательностей ДНК.
Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности ДНК · получение представлений геномных последовательностей для последующего анализа · аннотация геномных последовательностей
ProtGPT2 — модель GPT-2 для генерации белковых последовательностей и проектирования белков de novo.
Подходит для: генерация новых белковых последовательностей · проектирование белков de novo · создание кандидатов для инженерии белков
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Предварительно обученная модель на базе Mixtral для генерации и продолжения последовательностей ДНК человека hg38.
Подходит для: генерация продолжений последовательностей ДНК человека · моделирование фрагментов генома hg38 · эксперименты с языковыми моделями для геномных последовательностей
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов