Domyn Small — многоязычная текстовая модель Nemotron на 10,7 млрд параметров для рассуждений, диалогов и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · выполнение задач программирования в диалоге · создание агентов с вызовом внешних инструментов

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 для создания и изменения изображений по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-арта и художественных эскизов · генерация изображений для дизайнерских макетов

Модель на базе RoBERTa строит 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск похожих предложений и абзацев · оценка смыслового сходства текстовых фрагментов · поиск перефразировок

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 Base создаёт и редактирует изображения по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-арта для творческих проектов · генерация визуальных материалов для дизайна

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 создаёт и редактирует изображения по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-арта для творческих проектов · генерация изображений для дизайна

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 для создания и редактирования изображений по текстовым запросам, особенно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта и художественных изображений · подготовка визуальных материалов для дизайна

Stable Diffusion 2.1-base — латентная диффузионная модель для создания и изменения изображений по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных и дизайнерских эскизов · подготовка изображений для творческих и образовательных инструментов

Stable Diffusion 2 — латентная диффузионная модель для создания изображений по текстовым запросам, особенно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-арта для дизайна · генерация изображений для творческих приложений

Stable Diffusion 2.1 UnCLIP — латентная диффузионная модель для создания изображений по тексту и получения вариаций на основе изображения.

Подходит для: создание вариаций исходного изображения по текстовому запросу · изменение изображения с регулировкой сходства через уровень шума CLIP-эмбеддинга · генерация иллюстраций и концепт-артов по английскому описанию

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 Base создаёт и редактирует изображения по текстовым запросам, особенно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для дизайна · подготовка визуальных материалов для творческих проектов

Stable Diffusion 2.1 — латентная диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных изображений для дизайна · подготовка визуальных материалов для творческих и образовательных инструментов

Производная модели Manojb/stable-diffusion-2-1-base. Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 для создания и изменения изображений по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-арта и художественных эскизов · генерация изображений для дизайнерских макетов

RollingDepth оценивает глубину в видео, используя подход без специализированных видеомоделей.

Подходит для: Оценка глубины в видеопоследовательности · Получение карты глубины для кадров видео · Оценка глубины в реальных сценах без предварительной адаптации

Производная модели refiners/sd15.unet. Модель на базе Stable Diffusion 1.5 для преобразования изображений в рамках экосистемы refiners.

Подходит для: преобразование изображений с помощью Stable Diffusion · создание вариантов изображения на основе исходного изображения · интеграция image-to-image в приложения на refiners

Дообученная на основе Stable Diffusion 2.1 латентная диффузионная модель создаёт вариации изображений по CLIP-представлению исходного изображения и текстовому запросу.

Подходит для: создание вариаций исходного изображения по текстовому запросу · изменение изображения с управлением уровнем шума CLIP-эмбеддинга · подготовка художественных вариантов для дизайна

Латентная диффузионная модель CompVis генерирует изображения лиц CelebA-HQ размером 256×256 без текстового запроса.

Подходит для: генерация синтетических изображений лиц 256×256 · создание безусловных визуальных примеров для экспериментов · исследование латентных диффузионных моделей

Дообученная многоязычная Sentence Transformers модель для сравнения семантического сходства и тематической связанности предложений и контекстов.

Подходит для: сравнение контекстов, в которых повторно используется цитата · оценка тематической близости двух текстов · поиск контекстов, связанных по теме

Небольшая немецкоязычная Llama-модель для диалогов в образе Гёте и стилизации современных текстов под классицизм Веймара.

Подходит для: Ролевой диалог с виртуальным Гёте · Стилизация современного текста под немецкую литературу эпохи Веймара · Образовательное знакомство с историческим немецким через диалог

Stable Diffusion 2.1 UnCLIP Small генерирует изображения по тексту и создаёт вариации на основе эмбеддингов изображений.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация вариантов исходного изображения · подготовка художественных концептов и дизайн-эскизов

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2 для заполнения замаскированных областей и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: удаление объектов с фотографии с заполнением фона · дорисовка замаскированной области изображения по описанию · замена выбранного фрагмента изображения новым содержимым

Производная модели Charles-Elena/stable-diffusion-2-1. Stable Diffusion 2.1 — латентная диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных изображений для дизайна · подготовка визуальных материалов для творческих и образовательных инструментов

Модель Stable Diffusion 2 для заполнения и изменения областей изображения по текстовому запросу и маске.

Подходит для: заполнение удалённых или пустых областей изображения · замена объекта в выделенной маской области по описанию · редактирование фона изображения

Модель Stable Diffusion 1.5 для генеративного заполнения и редактирования выделенных маской областей изображения.

Подходит для: удаление объектов с фотографии с заполнением фона · восстановление повреждённых участков изображения · замена выделенного объекта по текстовому запросу

Латентная диффузионная модель Stable Diffusion 2.1 для создания и изменения изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка художественных концептов и эскизов · генерация изображений для дизайн-проектов