Dots3-Note Preview — компактная по активным параметрам MoE-модель Dots Studio для задач image-text-to-text.

Подходит для: ответы текстом на запросы с изображениями · описание визуального содержимого по текстовому запросу · преобразование входных изображений и текста в текстовый ответ

dots3-note Preview — открытая мультимодальная модель для диалога, рассуждений, агентных задач и понимания изображений, аудио и видео с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание аудио- и видеоматериалов

Мультиязычная vision-language модель для распознавания текста и структурного разбора страниц документов, включая макет, порядок чтения, таблицы и формулы.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений страниц · распознавание структуры и порядка чтения документа · определение блоков текста и их координат на странице

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Мультимодальная модель для распознавания и структурированного разбора документов, а также преобразования диаграмм и другой графики в SVG.

Подходит для: извлечение текста и структуры из сканов документов · преобразование страниц PDF в Markdown · обнаружение блоков текста, таблиц и других элементов макета

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Квантизированная в NVFP4 мультимодальная MoE-модель для диалогов, программирования и агентных задач с поддержкой изображений, аудио, видео и длинного контекста.

Подходит для: написание и редактирование кода в диалоге · агентные сценарии с вызовом инструментов · ответы на вопросы по изображениям

Базовая англо-китайская MoE-модель dots.llm1 для генерации текста и создания диалоговых приложений.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация ответов в диалоговых приложениях · разработка чат-ботов на английском и китайском

Авторегрессионная модель dots-studio для многоязычного синтеза речи и клонирования голоса по образцу с улучшенным соответствием текста и тембра.

Подходит для: синтез речи из текста для озвучивания · zero-shot клонирование голоса по аудиопримеру · создание многоязычной озвучки

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Дистиллированная модель dots-studio для быстрого синтеза речи и клонирования голоса по образцу.

Подходит для: синтез речи по тексту с низкой задержкой · клонирование голоса по аудиообразцу · озвучивание текстов с сохранением тембра референсного голоса

Инструктивная MoE-языковая модель dots.llm1 для диалогов и генерации текста на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и продолжение текста на английском языке · генерация и продолжение текста на китайском языке

Мультимодальная модель DeTikZifyv2 преобразует наброски и научные иллюстрации в редактируемые программы на Ti*k*Z с сохранением их смысла.

Подходит для: Преобразование наброска в код Ti*k*Z · Восстановление редактируемой диаграммы по научной иллюстрации · Перерисовка опубликованного графика в виде программы Ti*k*Z

Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Базовая авторегрессионная модель dots.tts с 2 млрд параметров синтезирует речь из текста и поддерживает клонирование голоса.

Подходит для: синтез естественной речи из текста · создание озвучки с заданным голосом · клонирование голоса по аудиореференсу

Модель dots.tts.edit редактирует английскую и мандаринскую речь по инструкциям и синтезирует речь с нуля, сохраняя голос и акустический контекст.

Подходит для: замена, вставка и удаление слов в аудиозаписи · изменение эмоции, высоты тона и темпа речи · добавление и сокращение пауз в записи