Shap-E — диффузионная модель OpenAI, создающая 3D-ассеты в представлениях сетки или NeRF по текстовому запросу.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · быстрое прототипирование 3D-ассетов · генерация объектов для визуализации

Модель Marigold на базе Stable Diffusion 2 разлагает одиночное изображение на альбедо, диффузное затенение и недиффузный остаток для анализа освещения.

Подходит для: разложение изображения на альбедо и компоненты освещения · оценка диффузного затенения по фотографии · выделение недиффузных эффектов на изображении

Черновая модель DFlash 2 предлагает блоки токенов для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию meta-models/Muse-Glimmer-30B без изменения её результата.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере SGLang · ускорение решения математических задач моделью Muse-Glimmer-30B · ускорение генерации программного кода моделью Muse-Glimmer-30B

DFlash draft-модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code, ускоряющая генерацию кода и ответов в агентных системах.

Подходит для: ускорение генерации кода в программном копилоте · снижение задержки ответов кодового ИИ-агента · ускорение многоэтапного рассуждения и генерации

Производная модели Lykon/DreamShaper. Модель Lykon/DreamShaper создаёт художественные изображения по текстовым описаниям и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций и арта · создание изображений в художественном и аниме-стиле

DPN-92 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

DSpark — черновая модель novita для ускорения генерации Kimi-K2.7-Code методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации кода моделью Kimi-K2.7-Code · ускорение решения математических задач базовой моделью · ускорение генерации ответов для задач на рассуждение

Дообученная на библейских текстах модель E5 создаёт эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.

Подходит для: семантический поиск по тексту Библии · поиск библейских стихов по смысловому запросу · сопоставление вопросов и фрагментов библейских текстов

Дообученная англоязычная модель E5 создаёт эмбеддинги для семантического поиска и сравнения библейских текстов.

Подходит для: поиск библейского отрывка по смыслу запроса · сопоставление вопроса с фрагментом Библии · поиск похожих и перефразированных библейских цитат

Merge-модель Earth & Dusk на базе Stable Diffusion для генерации аниме-изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание аниме-иллюстраций по описанию · генерация стилизованных персонажей · подготовка концептов и артов в аниме-стиле

DreamShaper 3.32 — модель для генерации изображений по текстовым описаниям со встроенным VAE и исправлением CLIP.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций по промпту · эксперименты с генерацией изображений через Diffusers

Квантованная INT4-версия DreamShaper-XL-Lightning для генерации изображений по тексту на CPU через OpenVINO.

Подходит для: создание художественных иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в аниме-стиле · создание 3D-рендеров и концепт-арта

ShellD — компактная латентная DiT-модель для генерации изображений 256×256 по текстовым запросам.

Подходит для: генерация небольших изображений по текстовому описанию · учебные эксперименты с диффузионными трансформерами · запуск text-to-image генерации на потребительском GPU

DreamShaper 6.2 — модель Stable Diffusion для генерации иллюстраций, аниме, мультяшных и фотореалистичных изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание аниме-портретов и персонажей · генерация мультяшных и чиби-иллюстраций · создание фотореалистичных изображений по промпту

Производная от Luma модель для генерации изображений по текстовым описаниям и смешивания с другими моделями.

Подходит для: создание изображений по текстовому запросу · генерация милых персонажей и образов · смешивание модели с другими чекпойнтами Stable Diffusion

ShadeNet преобразует RGB-изображения в карты PBR-материалов и восстанавливает RGB по этим картам.

Подходит для: извлечение базового цвета поверхности из изображения · оценка карты нормалей по RGB-фотографии · оценка шероховатости и металличности поверхности

Экспериментальная DPO-дообученная Gemma 2 для исследования дрейфа предпочтений и устойчивости оценивания LLM-судьями.

Подходит для: исследование дрейфа предпочтений при оценке ответов LLM · изучение влияния рубрик оценивания на выравнивание моделей · проверка устойчивости LLM-судей к вариантам рубрик

Дообученная DPO версия Qwen2.5-1.5B-Instruct для более точного решения, когда вызывать инструмент, отвечать напрямую или отказываться.

Подходит для: определение, требует ли запрос вызова инструмента · снижение неподдержанных вызовов функций в агенте · выбор между вызовом инструмента и прямым ответом

Производная модели Aga16/LTX-2. LTX-2 — диффузионная модель Lightricks для генерации видео по изображению с возможностью совместного создания синхронизированного аудио.

Подходит для: создание видео из исходного изображения · анимация статичного изображения по текстовому описанию · генерация синхронизированных аудио и видео по визуальному запросу

Черновая модель DFlash для speculative decoding, предназначенная ускорять генерацию Kimi-K2.7-Code в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации кода моделью Kimi-K2.7-Code через speculative decoding · использование в SGLang как draft-модели для целевой Kimi-K2.7-Code · эксперименты с DFlash и спекулятивным декодированием для диалоговых и математических запросов

DFlash draft-модель, дообученная на диалогах coding-агента Hex для ускорения спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Kimi-K2.7-Code в Hex coding-агенте · ускорение ответов агентной системы с контекстом ноутбуков и схем · обслуживание Kimi-K2.7-Code через спекулятивное декодирование в SGLang

Компактная безусловная DDPM-модель генерирует цветочные RGB-изображения размером 32×32 пикселя для учебных экспериментов и визуализации диффузии.

Подходит для: генерация небольших изображений цветов из случайного шума · изучение пошагового удаления шума в DDPM · визуализация процесса диффузионной генерации

Дообученная на изображениях заболеваний кожи модель DINOv2 для классификации кожных изображений.

Подходит для: классификация изображений кожных заболеваний · предварительная сортировка фотографий кожи по классам · эксперименты с классификацией медицинских изображений