Авторегрессионная модель DP Technology для генерации и понимания 3D-структур, включая молекулы QM9.
Подходит для: генерация 3D-структур молекул из описания или входных данных · исследование способов представления молекулярных 3D-структур · эксперименты с генерацией и пониманием 3D-данных
Компактная модель UniParser распознаёт химические структуры на изображениях и преобразует их в формат E-SMILES 2.0.
Подходит для: извлечение структур молекул из научных статей · распознавание сложных структур Markush на химических схемах · оцифровка изображений молекул для последующей обработки
Компактная vision encoder-decoder модель для быстрого преобразования изображений химических структур в строки E-SMILES.
Подходит для: распознавание структур молекул на сканах и изображениях · извлечение химических структур из научных статей · массовая оцифровка изображений молекул в химических базах данных
Mol-LLaMA — диалоговая языковая модель для генерации ответов и объяснений о молекулах с использованием 2D- и 3D-молекулярных представлений.
Подходит для: ответы на вопросы о структуре и свойствах молекул · объяснение молекулярных характеристик · диалоговый анализ молекул по 2D- и 3D-представлениям
SciLitLLM-7B — дообученная на научных материалах чат-модель для понимания и анализа научной литературы.
Подходит для: ответы на вопросы по научным публикациям · анализ содержания научных статей · извлечение сведений из длинных научных текстов
SciLitLLM1.5-14B — дообученная на научных текстах языковая модель для диалогового понимания научной литературы.
Подходит для: ответы на вопросы по научным публикациям · анализ и понимание научных статей · диалоговая работа с научной литературой