Корейски оптимизированный многоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «запрос — документ» и переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование результатов корейского поиска · повышение релевантности фрагментов в корейском RAG · оценка соответствия документа поисковому запросу
Корейская дообученная на базе BGE-M3 модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск корейских документов по смыслу · ранжирование текстов по сходству с запросом · поиск перефразирований на корейском языке
Корейско-английская модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов, дообученная на основе Snowflake Arctic Embed L v2.0.
Подходит для: семантический поиск по корейским документам · поиск ответов в корейских медицинских и общественных материалах · поиск в финансовых и юридических документах на корейском языке
Компактная многоязычная модель эмбеддингов, оптимизированная для семантического поиска документов на корейском языке.
Подходит для: поиск корейских документов по запросу · семантическое сравнение корейских предложений · поиск перефразировок
Компактная корейская модель эмбеддингов для семантического поиска документов, сопоставления предложений и других задач на сходство текстов.
Подходит для: поиск корейских документов по запросу · поиск ответов и фрагментов в корейской базе знаний · сопоставление корейских предложений по смыслу
Корейская модель ColBERT на базе ModernBERT для семантического поиска и переранжирования документов с помощью токенных эмбеддингов и MaxSim.
Подходит для: семантический поиск по корейским документам · переранжирование результатов корейского поиска · поиск ответов на вопросы в корейской базе знаний
Производная модели dragonkue/multilingual-e5-small-ko-v2. Компактная многоязычная модель эмбеддингов, оптимизированная для семантического поиска документов на корейском языке.
Подходит для: поиск корейских документов по запросу · семантическое сравнение корейских предложений · поиск перефразировок
Дообученная корейская модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления текста с документами.
Подходит для: поиск релевантных документов по запросу на корейском языке · ранжирование документов для корейского корпуса AutoRAG · сравнение семантической близости корейских предложений
Корейская модель эмбеддингов для поиска судебных прецедентов по практическим юридическим запросам.
Подходит для: Поиск судебных прецедентов по вопросу, сформулированному юристом обычным языком · Семантическое ранжирование корейских судебных решений по запросу · Сравнение юридических запросов и текстов прецедентов по смыслу
Модель эмбеддингов для поиска корейских судебных прецедентов по вопросам, сформулированным естественным языком.
Подходит для: Поиск судебных прецедентов по вопросу клиента на корейском языке · Подбор похожих судебных дел по описанию ситуации · Семантический поиск по корпусу решений корейских судов
Корейская модель эмбеддингов для семантического поиска терминов и сопоставления коротких запросов с описаниями.
Подходит для: поиск определений корейских терминов по короткому запросу · семантический поиск по корейским описаниям и метаданным · сопоставление запроса с наиболее релевантным документом
Корейская модель эмбеддингов для поиска по административным документам и праву, сравнения запросов с документами и извлечения контекста для RAG.
Подходит для: поиск ответов в корейских документах местных органов власти · поиск по корейским административным законам и регламентам · ранжирование документов по сходству с запросом
Корейский переранжировщик на основе XLM-RoBERTa для оценки релевантности запросов административным документам и материалам по административному праву.
Подходит для: переранжирование результатов поиска по муниципальным административным документам · поиск ответов на вопросы о государственных и муниципальных услугах · ранжирование документов по корейскому административному праву
Корейский cross-encoder для переранжирования результатов поиска судебных прецедентов по релевантности запросу.
Подходит для: переранжирование найденных корейских судебных прецедентов · вывод наиболее релевантного прецедента на первое место · поиск судебной практики по юридическому вопросу
Корейская модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения юридических текстов, вопросов и перефразировок.
Подходит для: семантический поиск по корейским юридическим документам · поиск ответов на корейские юридические вопросы в корпусе документов · сравнение корейских предложений по смыслу