Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.
Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
Экспериментальный чекпойнт Dense D112 для генерации текста и оценки плотной конфигурации в исследовании о looped-моделях.
Подходит для: генерация текста в эксперименте с архитектурой Dense D112 · оценка чекпойнта по протоколу исследования · воспроизведение экспериментов с плотными трансформерами
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
DeiT-III Huge Patch14 — крупная модель Vision Transformer для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения их векторных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуальной основы в компьютерном зрении
Англоязычная модель EleutherAI с 15,4 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения больших языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров · эксперименты с продолжением англоязычного текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная 11,3-миллиардная модель Llama для генерации текста, чьё слияние DARE-TIES привело к существенному ухудшению качества.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей методом DARE-TIES · изучение влияния ошибочного слияния весов на генерацию текста · сравнение качества моделей до и после слияния
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Дообученный RT-DETR-R50 обнаруживает на изображениях объекты, связанные с автомобильными авариями и неаварийными ситуациями.
Подходит для: поиск автомобилей и связанных с авариями объектов на изображениях · первичная сортировка изображений дорожных происшествий · обнаружение неаварийных дорожных сцен для последующей проверки
Дообученная RT-DETR-R18 для обнаружения аварийных и неаварийных ситуаций на изображениях с камер наблюдения.
Подходит для: обнаружение ДТП на кадрах с камер видеонаблюдения · выявление аварийных ситуаций на изображениях дорожного движения · автоматическая разметка аварий и неаварийных сцен ограничивающими рамками