ResNet50D RA4 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение карт признаков для последующих визуальных задач

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Carbon-500M — компактная Llama-подобная авторегрессионная модель для генерации и оценки последовательностей ДНК.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · продолжение заданной последовательности ДНК · оценка вероятности последовательности по нуклеотидам

Дообученная модель Qwen3 на 0,6 млрд параметров для генерации текста и структурированных ответов в формате JSON.

Подходит для: генерация JSON по текстовому запросу · формирование структурированных ответов в диалоге · создание JSON-объектов для интеграции с приложениями

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели microsoft/resnet-50. Сверточная ResNet-50 v1.5, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · получение базовой модели для дообучения классификатора изображений