Англоязычная модель BERT для извлечения имён людей, организаций, мест и других именованных сущностей из текста.

Подходит для: извлечение имён людей из англоязычных новостей · поиск организаций и компаний в документах · распознавание географических названий в статьях

Компактная англоязычная модель на основе DistilBERT для извлечения людей, организаций, мест и других именованных сущностей из текста.

Подходит для: извлечение имён людей из англоязычных новостей · поиск организаций в статьях и документах · извлечение названий мест из текста

Англоязычная модель BERT Large для извлечения имен людей, организаций, мест и других сущностей из текста.

Подходит для: извлечение имён людей из англоязычных новостей · поиск организаций в текстовых документах · извлечение названий мест из статей

Англоязычная модель на основе BERT для разметки токенов и распознавания именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из англоязычных документов · поиск названий организаций в статьях · распознавание географических названий в тексте

Преобразованная в OpenVINO модель BERT для распознавания именованных сущностей в английском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из английских документов · поиск организаций в английских текстах · извлечение географических названий из текстов

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

DLA-34 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для последующей обработки изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Lumina-DiMOO — мультимодальная диффузионная модель для генерации, редактирования и понимания изображений по тексту и визуальному контексту.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование существующего изображения · удаление или заполнение областей изображения

Компактная англоязычная модель DistilBERT для выделения людей, организаций, мест и других именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из новостных статей · поиск организаций в англоязычных документах · выделение географических названий из текста

Черновая модель DFlash 2 предлагает блоки токенов для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию meta-models/Muse-Glimmer-30B без изменения её результата.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере SGLang · ускорение решения математических задач моделью Muse-Glimmer-30B · ускорение генерации программного кода моделью Muse-Glimmer-30B

DreamLite — диффузионная UNet-модель ByteDance для генерации изображений по тексту и редактирования изображений с разрешением 1024×1024.

Подходит для: генерация изображения по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции · создание изображений размером 1024×1024

Модель DLA-60 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Модель компьютерного зрения DLA с блоками Res2Net для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений для сравнения и поиска

Модель DLA-102x2 классифицирует изображения ImageNet-1k и извлекает визуальные признаки для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Модель DLA с блоками Res2Net для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

SDLM-3B-D4 — дообученная на базе Qwen2.5-3B диффузионная языковая модель для генерации текста с блочным декодированием, рассчитанным на ускорение вывода.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ускоренная генерация длинных текстов · решение математических задач в текстовом формате

LDM3D — дообученная латентная диффузионная модель Intel для генерации RGB-изображений и карт глубины по тексту.

Подходит для: генерация RGB-изображений с картами глубины по текстовым запросам · создание заготовок сцен для 3D-визуализации · прототипирование интерактивных 360-градусных сцен