Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

Компактный DeiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков для изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактный трансформер Datadog для многомерного прогнозирования временных рядов без дообучения, рассчитанный на низкие требования к задержке и памяти.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости · прогнозирование нескольких временных рядов без дообучения · оценка неопределённости прогноза метрик

Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Модель на основе DeBERTa v3 для разметки токенов в последовательностях текста.

Подходит для: классификация токенов в последовательностях текста · разметка последовательностей в задачах на данных disputool · извлечение категорий или сущностей по меткам модели

Дообученная BERT-модель для определения токсичных комментариев на английском языке.

Подходит для: выявление токсичных комментариев на английском языке · фильтрация пользовательских сообщений перед публикацией · первичная модерация комментариев в сообществах

Модель на базе DeBERTa-v3 классифицирует английские тексты для выявления сексуального содержания, разжигания ненависти и пропаганды насилия.

Подходит для: предварительная модерация англоязычных сообщений · выявление оскорбительного содержания в комментариях · обнаружение разжигания ненависти в пользовательских текстах

Toto-2.0-1B — трансформер Datadog для zero-shot прогнозирования многомерных временных рядов с оценкой неопределённости.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости без дообучения · построение прогнозов для нескольких связанных временных рядов · оценка неопределённости будущих значений временного ряда

DaViT Base — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель вознаграждения на базе DeBERTa-v3-large оценивает и ранжирует ответы на вопросы по предпочтениям людей.

Подходит для: оценка качества ответов системы вопросов и ответов · ранжирование двух ответов по человеческим предпочтениям · вычисление сигнала вознаграждения для RLHF

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Англоязычная модель DeBERTa для классификации текста по пользовательским категориям через проверку гипотез в режиме zero-shot.

Подходит для: классификация отзывов по тональности · определение тематики коротких текстов · распознавание эмоций в сообщениях

DeiT-base — дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях · получение top-1 и top-5 классов для изображения

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

DictaBERT — предварительно обученная модель BERT для современного иврита, предназначенная для предсказания замаскированных слов и токенов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на иврите · восстановление замаскированных токенов в ивритском тексте · изучение контекстных представлений современного иврита