Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Диффузионная языковая модель Huawei на 7,4 млрд параметров для планирования, поиска и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.
Подходит для: планирование многошагового поиска в интернете · вызов инструментов в агентном диалоге · координация взаимодействия планирующего и поискового агентов
Чат-модель Duxiaoman на 68,8 млрд параметров для диалогов и выполнения общих и финансовых инструкций на китайском и английском языках.
Подходит для: диалоговый помощник на китайском языке · ответы на вопросы по финансовым темам · объяснение финансовых понятий и экзаменационных вопросов
Дообученная T5-модель для суммаризации корейских текстов, включая книжные материалы.
Подходит для: суммаризация корейских книг · создание краткого пересказа корейского текста · подготовка аннотаций к корейским материалам
Дообученная RoBERTa определяет намерение правки по паре исходного и отредактированного предложений.
Подходит для: Классификация цели редакторской правки предложения · Анализ изменений между исходным и исправленным предложениями · Исследование итеративного редактирования человеческих текстов