Модель DLA-60 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
DUO Distilled — англоязычная языковая модель примерно на 130 млн параметров для заполнения пропусков и генерации текста.
Подходит для: заполнение пропущенных слов и фрагментов текста · восстановление текста с замаскированными участками · эксперименты с генерацией английского текста
JANG_6M — квантованный вариант Mistral Small 4 для локальных диалогов, рассуждений, генерации кода и анализа изображений на мощных компьютерах Apple.
Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · пошаговое решение математических задач · генерация и дополнение кода
DWARF-v2 55M Base — базовая англоязычная причинная языковая модель на 59,8 млн параметров для генерации текста и исследований разреженных архитектур.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с разреженным причинным вниманием · анализ гибридной архитектуры внимания на языковой модели
Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.
Экспериментальная Llama-модель на 17,6 млрд параметров, созданная слиянием с удалением слоёв для проверки метода DUS и генерации текста.
Подходит для: генерация текста по запросу · экспериментальная оценка слияния языковых моделей · сравнение результатов языковой модели на тестах рассуждений
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
TartanIMU E003 — пакет на базе TartanIMU и CatBoost для регрессии скорости по данным IMU и формирования предсказаний траекторий.
Подходит для: оценка скорости движения по данным IMU · предсказание движения для инерциальной одометрии · подготовка CSV с предсказаниями для тестовых траекторий