Черновая модель DFlash для ускорения инференса Qwen/Qwen3.6-35B-A3B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере с Qwen3.6-35B-A3B · повышение пропускной способности пакетного инференса Qwen · спекулятивное декодирование в SGLang с проверкой токенов целевой моделью

Черновая модель DFlash семейства Qwen3 для ускорения генерации текста в паре с Qwen/Qwen3.6-27B.

Подходит для: ускорение генерации текста методом speculative decoding · параллельное черновое декодирование для Qwen3.6-27B · экспериментальная настройка инференса в vLLM или SGLang

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-122B-A10B методом спекулятивного декодирования в совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой моделью Qwen3.5-122B-A10B · ускорение решения математических задач при инференсе · ускорение генерации кода целевой моделью

Производная модели MiniMaxAI/MiniMax-H3. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель MiniMax для создания коротких видео со стереозвуком по тексту, изображениям, видео и аудио.

Подходит для: создание видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным первым или последним кадром · генерация ролика по первому и последнему кадрам

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Компактная дообученная языковая модель Nanbeige с весами DSpark для ускоренного инференса и многошаговых агентных, программных и офисных задач.

Подходит для: создание локального персонального помощника · выполнение многошаговых задач с инструментами · помощь в написании и анализе кода

DWARF-v2 55M Base — базовая англоязычная причинная языковая модель на 59,8 млн параметров для генерации текста и исследований разреженных архитектур.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с разреженным причинным вниманием · анализ гибридной архитектуры внимания на языковой модели

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

Черновая модель DSpark, которая ускоряет генерацию базовой Qwen3.8 в SGLang посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста базовой моделью Qwen3.8 в SGLang · спекулятивное декодирование блоками до семи черновых токенов · ускорение генерации при решении математических задач

Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста целевой моделью Qwen Heretic.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Qwen Heretic · ускорение математических рассуждений при спекулятивном декодировании · ускорение многошагового диалога с совместимой целевой моделью

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Черновая модель DFlash2 для ускорения спекулятивной генерации целевой Qwen3.8-27B в совместимом сервере SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen3.8-27B через спекулятивное декодирование · ускорение ответов чат-модели на английском языке · ускорение генерации кода целевой моделью Kearuga

Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации Qwen3.8-27B Heretic посредством спекулятивного декодирования в совместимом сервере.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Qwen3.8-27B Heretic · ускорение генерации кода на Apple Silicon через mlx-vlm · ускорение ответов на математические запросы целевой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-397B-A17B посредством спекулятивного декодирования на совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.5 на сервере инференса · ускорение генерации решений математических задач · ускорение генерации кода при использовании Qwen3.5

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель DSpark для ускорения генерации целевыми моделями Qwen3.8-27B в совместимой среде обслуживания.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.8-27B · ускорение выдачи кода целевой моделью Qwen3.8 · ускорение решения математических задач целевой моделью Qwen3.8

Вспомогательная модель-черновик DSpark ускоряет текстовую генерацию Gemma 4 26B A4B IT в vLLM с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Gemma 4 · ускорение ответов на математические запросы · ускорение диалоговой генерации текста

Модель DW05 для предсказания действий робота и генерации видео его будущего обзора по изображениям, состоянию и текстовой инструкции в сценариях RobotWin.

Подходит для: вывод политики робота по изображению с камеры, состоянию и инструкции · предсказание последовательности будущих действий робота · генерация видео будущего обзора робота

Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования с Qwen/Qwen3.5-35B-A3B, предназначенная для ускорения генерации на совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой моделью Qwen3.5 · увеличение пропускной способности сервера генерации текста · ускорение генерации решений математических задач

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Черновая DFlash-модель для ускорения спекулятивного декодирования Qwen3-32B через SpecForge.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3-32B · ускорение инференса языковой модели через спекулятивное декодирование · проверка пропускной способности Qwen3-32B на бенчмарках

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях