Лёгкая дообученная на Qwen2.5-0.5B разговорная модель с персонажем Hana для локальных текстовых диалогов.
Подходит для: ведение короткого диалога с виртуальной помощницей · создание персонажных ответов в заданном тоне · локальный запуск компактного чат-бота
Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.
Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом
Модель DW05 для предсказания действий робота и генерации видео его будущего обзора по изображениям, состоянию и текстовой инструкции в сценариях RobotWin.
Подходит для: вывод политики робота по изображению с камеры, состоянию и инструкции · предсказание последовательности будущих действий робота · генерация видео будущего обзора робота
Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.
Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах
Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Базовый чекпойнт DW05 от Dexmal для моделирования мира и действий, дообучения и интеграции с робототехническими рантаймами.
Подходит для: разработка world-action моделей для робототехники · дообучение базового чекпойнта под конкретную робототехническую политику · интеграция модели DW05 в рантайм Dexbotic
Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3
Компактная модель DPN для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
DWARF-v2 55M Base — базовая англоязычная причинная языковая модель на 59,8 млн параметров для генерации текста и исследований разреженных архитектур.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с разреженным причинным вниманием · анализ гибридной архитектуры внимания на языковой модели
Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента
Компактная модель DPN для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Производная модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.
Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию
Модель прогнозирует облака точек для планирования действий Franka через MPPI в задаче захвата и размещения куба в MuJoCo.
Подходит для: планирование подхода робота Franka к кубу · захват куба по облаку точек · перенос объекта к целевой позиции