Англоязычная BERT-модель E5-base создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, оценки сходства и кластеризации.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в англоязычных документах · подбор контекста для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

E5-small — компактная англоязычная BERT-модель, преобразующая тексты в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск пассажей по запросу в системе вопросов и ответов · сравнение семантической близости предложений

Компактная многоязычная модель BERT, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и межъязыкового подбора текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу на другом языке · ранжирование фрагментов для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa-large, которая создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, ранжирования и сравнения текстов.

Подходит для: поиск ответов и фрагментов документов по запросу · многоязычный поиск по корпусу документов · ранжирование passages по релевантности запросу

Многоязычная модель, преобразующая текст в эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления предложений и межъязыкового поиска.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов для открытых вопросов · сопоставление смысловой близости предложений

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Многоязычная модель E5 создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения запросов и документов.

Подходит для: семантический поиск по многоязычной коллекции документов · поиск релевантных документов по запросу с инструкцией · сравнение смыслового сходства двух текстов

Англоязычная модель BERT для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск passage по запросу в системах открытых вопросов · сравнение семантического сходства предложений

Англоязычная модель BERT для создания эмбеддингов текста, семантического сравнения и поиска документов по смыслу.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных пассажей для открытых вопросов · сравнение смысловой близости предложений

Англоязычная модель E5-small-v2 создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления и оценки сходства текстов.

Подходит для: поиск английских документов по текстовому запросу · поиск фрагментов для системы ответов на вопросы · оценка семантического сходства предложений

E5-mistral-7b-instruct преобразует текст в векторы для семантического поиска, сопоставления запросов с документами и сравнения текстов, используя инструкции для настройки задачи.

Подходит для: поиск документов по запросу на естественном языке · ранжирование passages по релевантности запросу · поиск доказательств или опровержений для утверждения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Модель E5-RoPE-Base создаёт текстовые эмбеддинги для поиска и сравнения предложений и изучения влияния RoPE на работу с длинным контекстом.

Подходит для: векторизация поисковых запросов · векторизация текстовых фрагментов для семантического поиска · сравнение семантической близости предложений

Англоязычная BERT-модель для получения эмбеддингов и семантического поиска, обученная на слабоконтролируемых контрастивных данных.

Подходит для: семантический поиск по коллекции англоязычных документов · поиск фрагментов по запросу в системе ответов на вопросы · оценка смыслового сходства предложений

Англоязычная модель E5-small преобразует тексты в эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления предложений и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск фрагментов для открытых систем вопросно-ответного поиска · оценка семантического сходства предложений

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Многоязычная модель эмбеддингов E5 с контекстом до 4098 токенов для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости предложений · ранжирование текстовых фрагментов по релевантности

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Производная модели intfloat/e5-base. Англоязычная BERT-модель E5-base создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, оценки сходства и кластеризации.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в англоязычных документах · подбор контекста для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Мультимодальная модель E5-V преобразует текст и изображения в эмбеддинги для поиска и оценки сходства между ними.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний по изображению · оценка сходства между предложениями

Дообученная на турецких данных модель E5 для создания текстовых эмбеддингов и поиска релевантных фрагментов по запросу.

Подходит для: семантический поиск по турецким документам · поиск фрагментов, отвечающих на вопрос на турецком языке · ранжирование турецких текстовых фрагментов по релевантности запросу

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях