Дообученная BERT-модель для классификации текстов и выявления фишинговых URL, писем, SMS и содержимого сайтов на английском языке.

Подходит для: выявление фишинговых ссылок по тексту URL · проверка электронных писем на признаки фишинга · фильтрация фишинговых SMS-сообщений

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct языковая модель для целенаправленного принятия решений и выполнения заданий в ALFWorld.

Подходит для: выбор последовательности действий для достижения цели в ALFWorld · планирование поведения агента в текстовой среде · проверка применения знаний о мире при решении задач

Компактная модель Airavat AI на базе Qwen3-1.7B для диалогов, рассуждений и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: создание агента, который вызывает функции и инструменты · пошаговое решение математических задач · генерация кода и помощь в задачах по программированию

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Компактный DistilBERT-энкодер создаёт эмбеддинги текста с URL для классификации фишинга, вредоносных ссылок и спама.

Подходит для: извлечение эмбеддингов URL для классификатора · классификация ссылок на фишинговые и легитимные · выявление вредоносных URL и ссылок на malware

Eurus-RM-7B оценивает ответы языковых моделей, чтобы отбирать и ранжировать варианты, в том числе для задач с рассуждениями.

Подходит для: оценка качества ответов языковой модели · ранжирование нескольких вариантов ответа · переранжирование ответов для улучшения рассуждений

Черновая модель EAGLE-3 от Авито Тех ускоряет генерацию текста базовой моделью Avibe при использовании с vLLM или SGLang.

Подходит для: Ускорение генерации ответов базовой моделью Avibe · Ускорение обслуживания одиночных запросов к языковой модели · Снижение задержки текстовой генерации в сервере vLLM

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для целенаправленного принятия решений в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий для выполнения целей в ALFWorld · планирование последовательности действий в интерактивной среде · генерация текстовых решений с опорой на знания о мире

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Экспериментальная дообученная на ролевых диалогах модель Qwen3.5 для творческого письма и англоязычного ролевого общения, включая ERP.

Подходит для: англоязычные ролевые диалоги с персонажами · создание творческих сцен и историй · ERP-сценарии в ролевом общении

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

Экспериментальная модель BERT классифицирует URL в задаче обнаружения фишинговых ссылок.

Подходит для: оценка BERT на примерах фишинговых URL · эксперименты с классификацией URL · проверка подходов к обнаружению фишинговых ссылок

Дообученная на данных ALFWorld модель Qwen2.5-7B для генерации текста в сценариях взаимодействия с виртуальной средой.

Подходит для: генерация текстовых действий и ответов в сценариях ALFWorld · эксперименты с агентами, выполняющими задания в виртуальной среде · исследование применения языковых моделей для пошагового взаимодействия со средой

Компактная BERT-модель CrabInHoney классифицирует URL как фишинговые или безопасные для фильтрации ссылок.

Подходит для: проверка URL на фишинг · фильтрация подозрительных ссылок в сообщениях · классификация URL в инструментах кибербезопасности

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

Дообученная на ALFWorld модель Qwen3-8B для выполнения задач текстового агента с методом ReSAIL.

Подходит для: выполнение инструкций и действий в текстовой среде ALFWorld · оценка языковых агентов на задачах ALFWorld ID · оценка переноса языкового агента на ALFWorld OOD

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Компактный энкодер URL для извлечения признаков и обнаружения фишинговых и других вредоносных ссылок.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из URL для последующей классификации · обнаружение фишинговых ссылок · классификация URL на безопасные и вредоносные

Arcle V1 — локальная мультимодальная модель на 5,84 млрд параметров для диалога, рассуждений, обработки изображений, документов, речи и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог с локальным ассистентом · решение математических задач и задач на естественные науки · извлечение текста из изображений и документов

14-миллиардная модель Aletheia на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B оценивает и ранжирует кандидатные решения задач программирования.

Подходит для: выбор корректного решения из нескольких вариантов кода · ранжирование решений задачи соревновательного программирования · оценка ответов генеративной модели для отбора кода