Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax M2.5 посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax M2.5 · предложение черновых токенов для EAGLE3 · настройка спекулятивного декодирования в SGLang
Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.
Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста
Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.
Подходит для: ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации
Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе
Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.
Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента
Англоязычный авторегрессионный декодер Ettin на 394,7 млн параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.
Подходит для: продолжение английского текста по затравке · генерация черновиков и коротких фрагментов текста · прототипирование приложений на основе генерации текста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Черновая модель EAGLE-3 для speculative decoding ускоряет генерацию текста моделью Llama-3.1-8B-Instruct в vLLM.
Подходит для: ускорение генерации ответов Llama-3.1-8B-Instruct · ускорение диалоговой генерации в vLLM · ускорение генерации кода базовой моделью
Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации Llama 3.2 3B Instruct методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста базовой Llama 3.2 3B Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для языковой генерации
Черновая модель EAGLE-3 для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста моделью Llama 3.3 70B Instruct.
Подходит для: ускорение генерации ответов разговорным ассистентом на Llama 3.3 70B · ускорение вывода Llama 3.3 70B при инференсе через vLLM · ускорение генерации кода базовой моделью Llama 3.3 70B
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
DC-AE-F32C32-Sana-1.1 — автоэнкодер для сжатия и восстановления изображений в латентном пространстве, ускоряющий высокоразрешающую генерацию диффузионными моделями.
Подходит для: сжатие изображений для латентной диффузионной модели · кодирование изображений в латентное представление · восстановление изображения из латентного представления
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная англоязычная авторегрессионная модель Ettin на 32 млн параметров для генерации текста и быстрого прототипирования.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · быстрое прототипирование генеративных приложений · эксперименты с компактными decoder-only моделями
Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели
Свёрточная ECA-ResNeXt-модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Свёрточная ECA-ResNet-T классифицирует изображения и может служить основой для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Производная модели yuhuili/EAGLE-LLaMA3-Instruct-8B. Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.
Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста
Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.
Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов
Черновая модель Nebius для ускорения генерации gpt-oss-120b с помощью speculative decoding в vLLM.
Подходит для: Ускорение генерации текста моделью gpt-oss-120b · Ускорение ответов чат-модели при инференсе через vLLM · Ускорение генерации кода базовой моделью gpt-oss-120b
Производная модели huluhuluu/llama-3.2-3b-instruct-eagle3-sharegpt-sw512-epoch9-step231810. Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.
Подходит для: ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста