Мультимодальная модель Qwen3-VL на 8 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · распознавание текста и разбор структуры документов на изображениях · поиск событий и их временных меток в видео
Мультимодальная модель Qwen3-VL на 4 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из сканов и фотографий · поиск событий и анализ содержимого видео
Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты
Ornith-1.0-35B — модель генерации кода на базе Qwen 3.5 для агентных задач, работы с репозиториями и вызова инструментов.
Подходит для: генерация и исправление кода по запросам · выполнение задач по изменению больших кодовых баз · автоматизация разработки через терминального агента
Мультимодальная модель Qwen для диалогового анализа изображений и видео, OCR, пространственных рассуждений и взаимодействия с интерфейсами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и структуры из документов и фотографий · поиск событий и их временных отметок в видео
Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — разреженная языковая модель для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на инструкции в диалоге · суммаризация длинных документов · анализ длинных текстовых контекстов
Сверточная EfficientNet-B5 классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может извлекать признаки и эмбеддинги.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения
Мультимодальная модель Qwen3-VL для диалогов по изображениям и тексту, OCR, понимания видео и пространственных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из документов и снимков · анализ событий в видео с привязкой к временным меткам
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Компактная мультимодальная модель Qwen для диалогового анализа изображений и видео, OCR и визуальных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и структуры из документов · поиск событий и временных отметок в видео
Свёрточная EfficientNet-B5 для классификации изображений по классам ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Открытая причинная MoE-модель Qwen для сложных рассуждений, диалога и работы с длинным текстовым контекстом.
Подходит для: многошаговое решение сложных задач · анализ длинных документов и контекстов · диалог с пошаговым рассуждением
Локальная LoRA-версия Gemma 4 E4B, преобразующая запросы к Ethereum-кошельку в структурированные вызовы инструментов.
Подходит для: преобразование запроса на перевод токенов в вызов инструмента кошелька · формирование вызова для смены сети Ethereum-кошелька · определение, требуется ли действие кошелька или ответ без вызова
Мультимодальная модель Qwen3-VL с режимом рассуждений для анализа изображений, видео и текста, OCR и визуальных задач с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и структуры из документов и фотографий · поиск событий и временных отметок в видео
Плотная мультимодальная модель Qwen3-VL с визуальным рассуждением для анализа изображений и видео, OCR и взаимодействия с интерфейсами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из документов и фотографий · поиск событий и разбор содержания видео
Мультимодальная дообученная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и рассуждений с изображениями, оптимизированная для сокращения числа токенов рассуждения.
Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы с вариантами выбора
Плотная мультимодальная модель Qwen3-VL для рассуждений по тексту, изображениям и видео, включая OCR, пространственное понимание и визуальные задачи.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ и локализация событий в видео · распознавание текста и разбор структуры документов
Экспериментальная языковая модель Qwen на 32 млрд параметров для диалоговой генерации текста, математических рассуждений и программирования.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение программного кода · ответы на вопросы в диалоге
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.5-9B текстовая модель для агентных задач, программирования, рассуждений и анализа кибербезопасности с заявленной поддержкой вызова инструментов.
Подходит для: выполнение задач в терминале и файловой системе через вызов инструментов · автоматизация действий в браузере · аудит исходного кода на уязвимости
Объединённая без дополнительного обучения модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Квантизованный вариант Qwen3-VL — мультимодальная модель для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и структуры из фотографий документов · поиск событий и их временных отметок в видео
Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для рассуждений по тексту и изображениям, ответов на вопросы, помощи с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: анализ изображений и ответы на вопросы по ним · решение многошаговых логических задач · помощь в написании и объяснении кода
Производная модели diskrot/YuLan-Mini-diskrot. Базовая языковая модель YuLan-Mini на 2,2 млрд параметров для генерации текста, с акцентом на математику и программирование и возможностью дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на английском и китайском · генерация фрагментов кода · получение кандидатов на решение математических задач