Польскоязычная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста.
Подходит для: перевод текстов на польский язык · суммаризация польских документов · ответы на вопросы по польскому тексту
Польскоязычная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста.
Подходит для: перевод текстов на польский язык · суммаризация польских документов · ответы на вопросы по польскому тексту
Польская модель на базе T5 для перевода текстов и экспериментов с преобразованием польского текста.
Подходит для: перевод текстов на польский язык и с польского · эксперименты с польской суммаризацией · исследование генеративных моделей для польского языка
Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Разреженная многоязычная MoE-модель на 16 млрд параметров для диалогов, генерации текста и рассуждений с акцентом на итальянский и европейские языки.
Подходит для: ведение диалогов на европейских языках · генерация и редактирование текста на итальянском и английском · решение математических задач и структурированные рассуждения
Тернарно-квантованная англо-китайская чат-модель на базе Qwen для генерации текста, рассуждений и агентных сценариев на Apple Silicon.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог на английском и китайском языках · генерация и анализ кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Экспериментальная 72-миллиардная модель Kwaipilot на базе Qwen2 для агентного решения задач программной инженерии.
Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозиториях · решение задач SWE-Bench с агентным каркасом · анализ кода и изменений в проекте
Плотно упакованная 1,75-битная версия Bonsai-2 27B для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов в vMLX на Apple Silicon.
Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · рассуждение над сложными текстовыми запросами · генерация и анализ кода
Компактная модель T5, обученная на польских текстах и предназначенная прежде всего для перевода.
Подходит для: перевод польского текста · создание прототипов систем перевода с польским языком · интеграция польскоязычного перевода в приложения на Transformers
Компактная предварительно обученная англоязычная модель Maba v1.1 для генерации текста и экспериментов с гибридной рекуррентно-внимательной архитектурой.
Подходит для: продолжение коротких англоязычных историй · генерация текста по начальной фразе · эксперименты с компактными языковыми моделями
Базовая модель Evo 2 для генерации и продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжений последовательностей ДНК · завершение последовательностей генов прокариот · моделирование геномных последовательностей
Конверсия текстовых моделей Qwen3.5 в Core ML для генерации текста на Apple Silicon с использованием Apple Neural Engine.
Подходит для: генерация текста на Mac с Apple Silicon · локальный запуск Qwen3.5 через Core ML · автодополнение и продолжение текста
Компактная англоязычная модель ISOM на базе Qwen2.5, предназначенная для диалога и генерации текста с ограниченным расходом памяти при длинном контексте.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным текстовым документам · поиск заданного факта в длинном контексте · диалог с англоязычным ассистентом
Компактная англоязычная модель Maba v1.1 для генерации текста и экспериментов с гибридной рекуррентной архитектурой.
Подходит для: генерация коротких историй по текстовой подсказке · эксперименты с компактной рекуррентной языковой моделью · сравнение архитектур языковых моделей при равном числе параметров
Дообученная и квантованная модель Qwen для генерации кода Forge и ответов на вопросы о Jira, Confluence и других продуктах Atlassian.
Подходит для: генерация приложений для Atlassian Forge · создание и исправление манифестов Forge · написание компонентов Forge UI Kit
Порт Evo 2 7B для Transformers генерирует последовательности ДНК на уровне нуклеотидов и поддерживает контекст до миллиона токенов.
Подходит для: генерация последовательностей ДНК · продолжение заданной нуклеотидной последовательности · исследование языковых моделей для геномных последовательностей
Турецкая модель GPT-2 для генерации и связного продолжения текста.
Подходит для: продолжение турецких текстовых фрагментов · автодополнение текста на турецком языке · создание черновиков турецких текстов
Гибридная базовая языковая модель Rigel на 2,3 млрд параметров предназначена для генерации текста с контекстом до 294 912 токенов.
Подходит для: продолжение английского текста · генерация черновиков и фрагментов текста · эксперименты с длинным контекстом
Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming
Квантованная в EXL3 сборка Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации текста и анализа изображений на одном GPU с 24 ГБ памяти.
Подходит для: диалоговая генерация текста и ответы на вопросы · пошаговые рассуждения и решение задач · анализ изображений, включая распознавание текста
Интерпретируемая модель для многометочной классификации видов птиц по их голосам в аудиозаписях.
Подходит для: Определение видов птиц по полевым аудиозаписям · Многометочная разметка записей с несколькими видами птиц · Акустический мониторинг птиц в разных регионах
Англоязычная модель на базе BERT, дообученная методом unsupervised SimCSE для извлечения эмбеддингов предложений и признаков.
Подходит для: получение эмбеддингов английских предложений · поиск семантически похожих предложений · расчёт сходства между текстами
Открытая языковая модель на базе Mistral для диалогов, рассуждений, решения математических и логических задач и генерации кода.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · пошаговое решение математических задач · вывод логических следствий из набора посылок
Предварительно обученная гибридная языковая модель Rigel Base для генерации и продолжения текста, рассчитанная на дальнейшую адаптацию.
Подходит для: продолжение и генерация текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba-2 и внимания
Языковая модель на базе Qwen2 для генерации скриптов Gmsh 4.x и помощи в задачах построения инженерных сеток.
Подходит для: генерация Python-скриптов для Gmsh 4.x · создание скриптов построения геометрических сеток · подготовка сеток для конечно-элементного анализа