Экспериментальная англоязычная модель Echo-DSRN для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сравнение смыслового сходства текстов · получение эмбеддингов предложений для поиска
Дообученная на изображениях кожи модель ViT для классификации кожных образований по фотографиям.
Подходит для: классификация фотографий кожных образований · экспериментальная оценка изображений кожи на признаки рака · создание прототипа компьютерного зрения для анализа кожи
Экспериментальная 7,7-миллиардная xLSTM-модель для генерации ответов и исследования настройки рассуждений в задачах математики и программирования.
Подходит для: экспериментальная генерация ответов ассистента · исследование рассуждений на математических задачах · оценка ответов на задачи по программированию
Многоязычный классификатор Echo-DSRN определяет намерение пользователя по тексту и относит высказывание к одному из 60 классов.
Подходит для: определение намерения в сообщениях виртуальному ассистенту · классификация запросов для маршрутизации в службе поддержки · распознавание намерения заказа еды или доставки
Экспериментальная англоязычная рекуррентная модель для генерации диалогового текста и малых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: локальное автодополнение коротких запросов и скриптов · маршрутизация пользовательских запросов к API или другим моделям · извлечение сущностей из шумного текста
Экспериментальная чат-модель xLSTM с 7,7 млрд параметров для генерации текста, дообученная на NX-AI/xLSTM-7b.
Подходит для: экспериментальная генерация ответов в чате · оценка диалоговых языковых моделей · академическое исследование архитектуры xLSTM
Многоязычная Echo-DSRN-модель создаёт эмбеддинги предложений для сравнения смысловой близости и распознавания намерений.
Подходит для: распознавание намерения пользователя в коротком запросе · группировка высказываний по смыслу · поиск похожих запросов на разных языках
Экспериментальная Echo-DSRN-модель классифицирует текстовые запросы по 60 интентам Amazon MASSIVE на нескольких языках.
Подходит для: определение интента в коротком пользовательском запросе · классификация голосового помощника по категориям команд после распознавания речи · маршрутизация многоязычных запросов к нужному обработчику
Классификатор Echo-DSRN определяет тип исследовательской статьи по шести классам, включая отдельную метку для неразбираемых или неакадемических текстов.
Подходит для: определение методологических статей в научной коллекции · поиск статей, представляющих или описывающих набор данных · выделение обзорных научных публикаций
Экспериментальная модель Ethicalabs для классификации текстовых запросов по 60 намерениям Amazon MASSIVE на 51 языке.
Подходит для: определение намерения пользователя в коротком сообщении · классификация запросов по меткам набора Amazon MASSIVE · анализ многоязычных примеров для оценки классификатора намерений
Экспериментальная гибридная языковая модель для англоязычных диалогов с готической персоной и устойчивым стилем общения.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в готическом стиле · генерация атмосферных эмпатичных ответов · поддержание заданной персоны в многоходовом чате
Рекуррентный классификатор на базе Echo-DSRN, который определяет исследовательское намерение научной статьи по её названию и аннотации.
Подходит для: классификация научных статей по исследовательскому намерению · выделение публикаций, описывающих методологию · поиск статей, представляющих набор данных или бенчмарк
Экспериментальная гибридная разговорная модель для генерации текста с соблюдением персоны и многоходовым рассуждением.
Подходит для: создание диалогового ассистента с заданной персоной · поддержание последовательного стиля в многоходовом диалоге · экспериментальная оценка генерации ответов