Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная 27-миллиардная модель семейства Qwen для диалогов, письма, программирования и обработки изображений.

Подходит для: ведение диалогов в формате Instruct · написание художественных текстов и историй · продолжение сцен и сюжетов

FBI-LLM 7B — полностью бинарная языковая модель семейства Llama для исследования генерации текста и обучения LLM с нуля.

Подходит для: исследование полностью бинарных языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной дистилляцией · оценка генерации текста бинарной LLM

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Falcon-180B — базовая языковая модель TII на 180 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: генерация продолжений текста · дообучение модели для суммаризации · создание чат-бота после адаптации к инструкциям

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для тестирования конвейера обучения и оценки больших языковых моделей.

Подходит для: тестирование конвейера обучения LLM · сравнение методов предобработки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей

Дообученная на WebLINX модель Fuyu для многошаговой навигации по сайтам в диалоге и задач веб-агентов.

Подходит для: создание веб-агента для навигации по сайтам · выполнение многошаговых инструкций в веб-интерфейсе · диалоговое управление действиями веб-агента

FP8-квантизированная версия Qwen3-235B-A22B для диалогов, агентных систем, чат-ботов и RAG-приложений.

Подходит для: развёртывание чат-бота на локальной инфраструктуре NVIDIA · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · создание ИИ-агента с вызовом инструментов

Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.

Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций

Англоязычная авторегрессионная модель TII на 1,7 млрд параметров для генерации текста и исследований влияния веб-данных на языковые модели.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на поведение языковой модели · эксперименты с генерацией англоязычного текста · изучение смещений и ограничений моделей, обученных на веб-корпусах

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для проверки конвейера обучения и оценки LLM.

Подходит для: эксперименты с конвейерами обучения LLM · изучение методов подготовки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей

Переразбитая на шарды версия предварительно обученной Falcon-7B для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском · создание основы для дообучения чат-бота · адаптация языковой модели для суммаризации

Производная модели JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored. Мультимодальная производная Qwen3.8-27B для локальных диалогов и анализа изображений с существенно сниженным поведением отказа.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · анализ изображений в разговорном интерфейсе · изучение влияния снижения отказов на поведение языковой модели

Модель преобразует изображение отдельного китайского иероглифа в ранжированные варианты его структурного описания IDS, включая редкие и не закодированные в Unicode знаки.

Подходит для: структурное распознавание редкого иероглифа по изображению · получение IDS-разложения знака из словарной иллюстрации · анализ вариантов начертания и региональных форм иероглифов

ONNX-модель на основе PP-OCRv6 распознаёт отдельные печатные иероглифы CJK и возвращает символ Unicode.

Подходит для: распознавание редких иероглифов на изображениях из словарей · преобразование изображения одного печатного знака в символ Unicode · проверка глифов из компьютерных шрифтов

FIM-7B — дообученная модель Qwen для генерации кода и решения задач программной инженерии в агентном режиме.

Подходит для: решение задач SWE-Bench в программных репозиториях · поиск и исправление ошибок в коде · внесение изменений в существующий проект по текстовому заданию