OTel-2.0-LLM-31B-IT — англоязычная инструкционная модель на базе Gemma 4 31B-IT для ответов на вопросы и RAG-задач в телекоммуникациях.

Подходит для: ответы на вопросы по телекоммуникационным стандартам · RAG по сетевой технической документации · краткое изложение материалов 3GPP и ETSI

OTel-LLM-E4B-IT — дообученная на телекоммуникационных данных модель для генерации ответов по извлечённому контексту в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по найденным телекоммуникационным стандартам · генерация ответов по документам GSMA и 3GPP · подготовка ответов по телекоммуникационным RFC и техническим материалам

Англоязычная модель Gemma 3 27B, дообученная для генерации контекстно обоснованных ответов в телекоммуникационных RAG-системах.

Подходит для: Ответы на вопросы по стандартам 3GPP с опорой на найденные фрагменты · Поиск ответов в документах GSMA · Ответы по RFC и материалам IETF в телекоммуникационном контексте

Англоязычный телекоммуникационный энкодер, создающий эмбеддинги для поиска документов и извлечения контекста в RAG-системах.

Подходит для: Поиск фрагментов в телекоммуникационных стандартах и спецификациях · Извлечение релевантных разделов RFC по запросу · Поиск в базе телекоммуникационных технических статей и докладов

Дообученная на телекоммуникационных данных модель Qwen3 для генерации ответов, привязанных к найденному контексту в RAG-системах.

Подходит для: ответы по найденным фрагментам стандартов 3GPP · поиск ответов в документации GSMA · ответы по RFC и телекоммуникационным материалам IETF

Англоязычный реранкер на базе Qwen3-0.6B, который переупорядочивает найденные телекоммуникационные фрагменты по релевантности для RAG и поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поиска по телекоммуникационным стандартам · выбор наиболее релевантных фрагментов для телекоммуникационного RAG · ранжирование найденных отрывков из технической документации операторов связи

Англоязычная телекоммуникационная модель эмбеддингов для семантического поиска по стандартам, RFC и отраслевым документам, в том числе в составе RAG-систем.

Подходит для: Поиск релевантных фрагментов в стандартах и спецификациях связи · Поиск по документам 3GPP и RFC · Извлечение источников для телекоммуникационной RAG-системы

Англоязычная модель эмбеддингов, дообученная для семантического поиска по телекоммуникационным стандартам и техническим документам.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в телекоммуникационных стандартах · поиск по документам 3GPP и RFC · подбор источников для телекоммуникационной RAG-системы

Англоязычная модель OLMo 3, дообученная для генерации ответов по извлечённому контексту в телекоммуникационных RAG-системах.

Подходит для: ответы по извлечённым разделам стандартов 3GPP · вопросы и ответы по телекоммуникационным документам · подготовка контекстно-обоснованных ответов для RAG-поиска в отраслевых базах знаний

Англоязычная модель эмбеддингов, дообученная для поиска по стандартам, спецификациям и другим документам телекоммуникационной отрасли.

Подходит для: поиск фрагментов в стандартах 3GPP и телеком-спецификациях · поиск по RFC и сетевой технической документации · подбор контекста для телекоммуникационной RAG-системы

Полноразмерно дообученная OLMo 3 для генерации ответов по найденному контексту в телекоммуникационных RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по найденным фрагментам телеком-стандартов · генерация контекстных ответов для базы знаний оператора связи · подготовка ответов по документам GSMA и 3GPP

Англоязычная модель эмбеддингов, дообученная для семантического поиска по телекоммуникационным стандартам и техническим документам.

Подходит для: Поиск релевантных фрагментов в телекоммуникационных стандартах · Извлечение документов из RFC и спецификаций для RAG-системы · Семантический поиск по техническим статьям и отраслевым материалам

Англоязычная телекоммуникационная модель эмбеддингов для семантического поиска по стандартам, RFC и техническим документам.

Подходит для: поиск фрагментов в телекоммуникационных стандартах · извлечение контекста из RFC для RAG-системы · поиск по спецификациям и документации операторов связи

Дообученная на телекоммуникационных данных Gemma 3 4B для генерации ответов по найденному контексту в англоязычных RAG-системах.

Подходит для: ответы по найденным фрагментам стандартов 3GPP · поиск ответов в документации GSMA · ответы на вопросы по RFC и телекоммуникационным статьям

Англоязычная телекоммуникационная модель эмбеддингов для поиска релевантных фрагментов в отраслевых документах и использования в RAG.

Подходит для: семантический поиск по телекоммуникационным стандартам · поиск фрагментов в документах 3GPP и RFC · извлечение контекста для телекоммуникационного RAG

Англоязычная модель на 8,3 млрд параметров для генерации обоснованных контекстом ответов по телекоммуникационным материалам в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по найденным телекоммуникационным стандартам · генерация ответов по документам 3GPP и IETF RFC · ответы на вопросы по документам и материалам GSMA

Англоязычная модель, дообученная для генерации ответов по найденным телекоммуникационным документам в RAG-системах.

Подходит для: Ответы на вопросы по найденным фрагментам стандартов 3GPP · Подготовка ответов по телекоммуникационным RFC и техническим документам · Поиск и объяснение требований GSMA в корпоративной RAG-системе

Англоязычная модель на базе Mistral-3-3B для генерации контекстно обоснованных ответов по телекоммуникационным документам в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по найденным телекоммуникационным стандартам · поиск и объяснение требований 3GPP по предоставленному контексту · подготовка ответов по телекоммуникационным RFC и отраслевым документам

Англоязычная дообученная MoE-модель для генерации контекстно обоснованных ответов по телекоммуникационным документам в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по найденным фрагментам стандартов связи · генерация ответов по документам 3GPP и IETF · помощь специалистам при поиске сведений в телекоммуникационных документах

Англоязычная модель Gemma 3 на 1 млрд параметров, дообученная для генерации ответов по найденному телекоммуникационному контексту в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по найденным фрагментам стандартов 3GPP · подготовка ответов по документам GSMA в телеком-RAG · ответы по RFC и технической документации телекоммуникаций

Компактная англоязычная модель для генерации ответов по найденному телекоммуникационному контексту в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым телекоммуникационным стандартам · поиск ответов в документах 3GPP и IETF · ответы по материалам GSMA

Англоязычная Gemma 3 12B, дообученная для генерации контекстно обоснованных ответов по телекоммуникационным документам в RAG-системах.

Подходит для: ответы на вопросы по стандартам 3GPP с использованием найденных фрагментов · подготовка ответов по документам GSMA и IETF в RAG-системе · извлечение ответов из телекоммуникационных технических документов

Англоязычная дообученная GPT-OSS-модель для генерации ответов по телекоммуникационным документам в RAG-системах.

Подходит для: Ответы на вопросы по найденным документам 3GPP · Ответы по стандартам и техническим материалам GSMA · Поиск ответов в телекоммуникационных RFC

Полно-параметрически дообученная Gemma 3 12B для генерации ответов в телекоммуникационных RAG-системах с отказом при недостаточном контексте.

Подходит для: отказ от ответа на телекоммуникационный вопрос при отсутствии релевантного контекста · ответы по стандартам и отраслевой документации в телекоммуникационном RAG · оценка поведения отказа генеративной модели в RAG-пайплайне