Англоязычная модель Fastino для классификации текста по пользовательским меткам и маршрутизации сообщений.

Подходит для: классификация намерений в обращениях клиентов · маршрутизация писем и заявок по командам · определение тональности отзывов и аспектов продукта

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная Fastino Labs на базе NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning модель для анализа финансовых документов, числовых вопросов и извлечения данных.

Подходит для: ответы на числовые вопросы по финансовым отчётам и таблицам · расчёты по данным из финансовых документов · извлечение числовых фрагментов из раскрытий SEC

Многоязычная модель Fastino на основе GLiNER2 извлекает и размечает 42 типа персональных данных в тексте для последующего маскирования.

Подходит для: обнаружение и маскирование персональных данных в документах · выявление контактных данных и государственных идентификаторов · подготовка текстов к проверкам GDPR и CCPA

Мультиязычная модель Fastino для извлечения сущностей, классификации текста и преобразования текста в структурированные записи и отношения по заданной схеме.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из многоязычных текстов · классификация документов по заданным категориям · извлечение отношений между людьми, организациями и другими сущностями

Дообученная на медицинских данных англоязычная модель Nemotron для клинических диалогов, биомедицинских вопросов и извлечения медицинской информации.

Подходит для: ответы на биомедицинские вопросы · суммирование клинических диалогов и заметок · проверка и исправление медицинских ошибок в тексте

Англоязычная модель Fastino на базе DeBERTa-v3 для извлечения сущностей, классификации и отношений, а также разбора текста по пользовательским схемам.

Подходит для: извлечение именованных сущностей по пользовательским меткам · классификация текста по нескольким заданным категориям · извлечение отношений между людьми, организациями и другими сущностями

Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Компактная модель FastViT-T8 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для конвейера компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная англоязычная модель Fastino для извлечения сущностей, классификации текста и преобразования текста в структурированные данные по заданной схеме.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из английских текстов · классификация отзывов и документов по заданным категориям · извлечение отношений между людьми, компаниями и другими сущностями

Компактная FastViT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Мультиязычная модель Fastino для классификации текста по заданным меткам и маршрутизации запросов в одном проходе.

Подходит для: определение намерения клиента для маршрутизации обращения · классификация тональности и аспектов отзывов · сортировка писем и тикетов по срочности и команде

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Черновая DSpark-модель для спекулятивного декодирования, ускоряющего инференс Inkling-Small NVFP4 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Inkling-Small NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи

Компактная модель FasterNet T0 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Черновая модель DFlash для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования целевой моделью Qwen.

Подходит для: ускорение инференса совместимой модели Qwen · параллельное черновое предсказание токенов при генерации текста · интеграция DFlash в сервер генерации на Transformers

Черновая модель DFlash для ускорения инференса Qwen/Qwen3.6-35B-A3B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере с Qwen3.6-35B-A3B · повышение пропускной способности пакетного инференса Qwen · спекулятивное декодирование в SGLang с проверкой токенов целевой моделью

FashionCLIP — дообученная на модных товарах CLIP-модель для сопоставления изображений одежды с текстом и классификации изображений по текстовым категориям.

Подходит для: поиск одежды по текстовому описанию · классификация изображений товаров по текстовым категориям · сопоставление фотографий одежды и описаний товаров

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Компактная модель FastViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения