Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Производные веса текстового энкодера Qwen3.5-9B для ComfyUI с вариантами BF16, FP8 и INT8.
Подходит для: Подключение текстового энкодера Qwen3.5-9B в ComfyUI · Использование энкодера в мультимодальных рабочих процессах с изображениями · Запуск варианта FP8 для снижения расхода видеопамяти
Экспериментальная архитектура языковой модели на 13,86 млрд параметров для исследований и предобучения генеративных моделей на A100; обученные веса не включены.
Подходит для: эксперименты с архитектурой языковой модели и CASS · предобучение генеративной модели на A100 · создание случайно инициализированного чекпойнта для дальнейшего обучения
Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Дообученная Qwen3-4B для исследований модерации и оценки безопасности генеративных языковых моделей.
Подходит для: модерация запросов пользователей к LLM · модерация ответов генеративных моделей · подготовка пар безопасных и небезопасных предпочтений для выравнивания LLM
CTFty-9b — дообученная чат-модель для решения задач CTF и поддержки анализа кибербезопасности.
Подходит для: помощь в решении задач CTF по reverse engineering · анализ уязвимостей и сценариев пентеста · разбор задач по веб-безопасности
Мультимодальная модель Feyospace-v1 для исследований киберагентов, защитной кибербезопасности и длинноконтекстных агентных задач.
Подходит для: исследование киберагентов в контролируемой среде · анализ изображений в диалоге по задачам кибербезопасности · разбор кода на уровне репозитория
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-397B. Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Производная модели crazyape777/fk-unconst-affine-5czsc2fc98-r938-vera-odpo-midrank-hibeta-soft. Экспериментальный чекпойнт на базе vera6/affine-5g4yy75zuz-t6, дообученный offline DPO для оценки рассуждений в дуэлях Reason v4.
Подходит для: участие в дуэльной оценке рассуждений Reason v4 · генерация рассуждений для Affine miner · сравнение вариантов ответов по оценке модели-учителя
Экспериментальная MoE-модель huihui.ai на основе четырёх вариантов Qwen3-4B-abliterated для генерации текста и диалогов.
Подходит для: написание статей и творческих текстов · ответы на вопросы пользователей · создание чат-бота с многошаговым диалогом